利用matlab產(chǎn)生正態(tài)分布數(shù)組

1、思路思路課本2.6節(jié)——“數(shù)字噪聲的產(chǎn)生”中介紹了兩種產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)列的方法：1)利用隨機(jī)數(shù)字生成器產(chǎn)生12個(gè)0~1之間均勻分布的隨機(jī)數(shù)，通過對(duì)這12個(gè)隨機(jī)數(shù)字求和來產(chǎn)生每個(gè)抽樣值，那么得到的隨機(jī)數(shù)列的平均值是6，標(biāo)準(zhǔn)偏差為1。將每個(gè)抽樣值減6得到的數(shù)列平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)偏差為1。2)利用隨機(jī)數(shù)字生成器生成2個(gè)0~1之間均勻分布的隨機(jī)數(shù)R1，R2，那么正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)X可通過下式得到：X=(?2ln1)12cos(22)形成的X呈正

2、態(tài)分布，平均值是0，標(biāo)準(zhǔn)偏差是1。在產(chǎn)生了標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)列的基礎(chǔ)上，能產(chǎn)生具有任意平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)分布的隨機(jī)信號(hào)。即將每個(gè)數(shù)值與期望的標(biāo)準(zhǔn)偏差相乘，然后再加上期望平均值。實(shí)現(xiàn)方法實(shí)現(xiàn)方法我采用了第二種方法來產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的信號(hào)，再得到平均值為a，標(biāo)準(zhǔn)偏差為b，長度為N的正態(tài)分布的隨機(jī)信號(hào)。MATLAB程序如下：m=input(請(qǐng)輸入平均值：)n=input(請(qǐng)輸入標(biāo)準(zhǔn)差：)t=input(請(qǐng)輸入數(shù)據(jù)長度：)%產(chǎn)生正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)

3、fi=1:ta=rb=rX(i)=sqrt((2)log(a))cos(2pib)Y=Xnmenddisp(Y)%求平均值和標(biāo)準(zhǔn)差M=mean(Y)N=std(Y)disp(M)disp(N)%將數(shù)據(jù)寫入文本文件fid=fopen(noise.datw)Z=Yfprintf(fid%ftZ)fclose(fid)實(shí)際得到的平均值=3.9778，標(biāo)準(zhǔn)偏差=1.0005，與設(shè)定值之間的誤差也很小，直方圖與正態(tài)分布曲線之間較為吻合。c)當(dāng)均值