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1、醫(yī)院人員《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感醫(yī)院人員《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感大數(shù)據(jù)與醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)與醫(yī)療衛(wèi)生一、對(duì)大數(shù)據(jù)的理解一、對(duì)大數(shù)據(jù)的理解科技的日新月異開(kāi)啟了大數(shù)據(jù)時(shí)代的大門(mén)。一場(chǎng)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的變革使人類(lèi)第一次有機(jī)會(huì)和條件,“以一種前所未有的方式,通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù),或深刻的洞見(jiàn)?!辈⑹沟猛ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)分析獲得價(jià)值的能力從以往局限于少數(shù)學(xué)術(shù)精英擴(kuò)大到普通部門(mén)。大數(shù)據(jù)引發(fā)了一場(chǎng)全體人類(lèi)的生活、工作和思維模式的轉(zhuǎn)型
2、。正如維克托強(qiáng)調(diào)的三大核心轉(zhuǎn)變:更多,全體數(shù)據(jù)取代隨機(jī)樣本,注重對(duì)個(gè)體特征的綜合分析;更雜,要效率不要精確,包容數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤及復(fù)雜性;更好,追求相關(guān)性而非因果,尋求是什么而非為什么。書(shū)中作者用百余個(gè)生動(dòng)的案例深入淺出的告訴我們,什么是大數(shù)據(jù)以及我們可以做些什么。二、大數(shù)據(jù)變革醫(yī)療衛(wèi)生二、大數(shù)據(jù)變革醫(yī)療衛(wèi)生2009年,Google成功預(yù)測(cè)冬季流感傳播的案例掀開(kāi)了大數(shù)據(jù)變革公共衛(wèi)生的帷幕。其預(yù)測(cè)的方式不是使用分發(fā)口腔試紙和聯(lián)系醫(yī)生等舊有模式,
3、而是通過(guò)對(duì)5000萬(wàn)個(gè)詞條的分析及4.5億個(gè)數(shù)據(jù)模型的處理,不僅有效而且及時(shí)的判斷了流感爆發(fā)的地點(diǎn)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于臨床醫(yī)療的案例也已廣為人知。喬布斯基于對(duì)其個(gè)體基因的大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)了按需用藥的個(gè)性化治療;多倫多醫(yī)院通過(guò)監(jiān)測(cè)多處體征數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)分析身體細(xì)微信號(hào)變化,用于早產(chǎn)兒病情本),是大數(shù)據(jù)采集和共享的困難程度(數(shù)據(jù)采集質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一,區(qū)域衛(wèi)生平臺(tái)建設(shè)的不完整)。而后者則是影響數(shù)據(jù)充分利用的主要障礙之一。1.數(shù)據(jù)大融合在大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)數(shù)
4、據(jù)的多樣性以及復(fù)雜性的包容為我們追求全面而完整的數(shù)據(jù)翻開(kāi)了新的篇章。然而分掛于衛(wèi)生信息平臺(tái)下的各類(lèi)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu),產(chǎn)生了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)的采集、儲(chǔ)存、整合變得十分困難。標(biāo)準(zhǔn)化是基礎(chǔ)。雖然絕大多數(shù)區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)建設(shè)基本遵循了信息、通訊等工程建設(shè)的各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。然而,由于術(shù)語(yǔ)信息標(biāo)準(zhǔn)和代碼標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一,導(dǎo)致來(lái)自不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的信息無(wú)法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析處理。隨著對(duì)數(shù)據(jù)分析、利用的需求日益增加,加強(qiáng)基礎(chǔ)性衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)研發(fā),統(tǒng)一衛(wèi)生領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)
5、信息和代碼標(biāo)準(zhǔn),研究制定公共衛(wèi)生和醫(yī)院信息化功能規(guī)范及業(yè)務(wù)流程規(guī)范,已成為醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)基礎(chǔ)能力建設(shè)的重心。這些數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、交換標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)之間不僅要有較高的相容性和一致性,并須在時(shí)間上保持前后的長(zhǎng)期連貫性。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化采集的數(shù)據(jù)能夠快速進(jìn)入平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行有效梳理、整合,以便更好地利用這些數(shù)據(jù)。區(qū)域平臺(tái)是載體。區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái),是連接區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)基本業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換和共享平臺(tái),是不同系統(tǒng)間進(jìn)行信息整合的基礎(chǔ)和載體
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