淺談人工智能學習研究的現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢

1、淺談人工智能學習研究的現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢淺談人工智能學習研究的現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢作者：作者：作者單位：作者單位：摘要摘要：自上世紀五十年代以來，經(jīng)過了幾個階段的不斷探索和發(fā)展，人工智能在模式識別、知識工程、機器人等領域已經(jīng)取得重大成就，但是離真正意義上的的人類智能還相差甚遠。但是進入新世紀以來，隨著信息技術的快速進步，與人工智能相關的技術水平也得到了相應的提高。尤其是隨著因特網(wǎng)的普及和應用，對人工智能的需求，變得越來越迫切，也給人工智能的研

2、究提供了新的更加廣泛的舞臺。本文強調(diào)在當今的網(wǎng)絡時代，作為信息技術的先導，人工智能學習在人工智能科學領域中是一個著非常值得關注的研究方向，要在學科交叉研究中實現(xiàn)人工智能學習的發(fā)展與創(chuàng)新，就要關注認知科學、腦科學、生物智能、物理學、復雜網(wǎng)絡、計算機科學與人工智能之間的交叉滲透點，尤其是重視認知物理學的研究。自然語言是人類思維活動的載體，是人工智能學習研究知識表示無法回避的直接對象，要對語言中的概念建立起能夠定量表示的不確定性轉換模型，發(fā)展

3、不確定性人工智能；要利用現(xiàn)實生活中復雜網(wǎng)絡的小世界模型和無尺度特性，把網(wǎng)絡拓撲作為知識表示的一種新方法，研究網(wǎng)絡拓撲的演化與網(wǎng)絡動力學行為，研究網(wǎng)絡化了的智能，從而適應信息時代數(shù)據(jù)挖掘的普遍要求，迎接人工智能學習與應用領域新的輝煌。1.1.前言前言自20世紀90年代以來，隨著全球化的形式與國際競爭的日益激烈，對人工智能技術的研究與應用變的越來越被人們關注，且人工智能在制造中的運用以成為實現(xiàn)制造的知識化、自動化、柔性化以實現(xiàn)對市場的快速響

4、應的關鍵。人工智能已對現(xiàn)實社會做出了非常重大的貢獻，而且其作用已在各領域發(fā)揮得淋漓盡致，特別是在計算機領域，人工智能的應用更加突出，可以說，哪里有計算機應用，哪里就在應用人工智能；哪里需要自動化或半自動化，哪里就在應用人工智能的理論、方法學的具體目標也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。一.人工智能學習的歷史性基礎和發(fā)展步伐人工智能學習的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起

5、的。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。一般認為，人工智能的思想萌芽可以追溯到德國著名數(shù)學家和哲學家萊布尼茨(Leibnitz，16461716)提出的“通用語言“設想。這一設想的要點是：建立一種通用的符號語言，用這個語言中的符號表達“思想內(nèi)容”，用符號之間的形式關系表達“思想內(nèi)容”之間的邏輯關系。于是，在“通用語言”中可以實現(xiàn)“思維的機械化”這一設想