多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)和融合技術(shù)研究.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的快速發(fā)展，出現(xiàn)了不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像。由于成像機(jī)理不同和人體組織結(jié)構(gòu)的高度復(fù)雜性，單模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像不能提供醫(yī)生所需要的足夠信息，而不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像提供的信息是不能覆蓋、相互補(bǔ)充的。因此，在臨床診斷和治療中，對于多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn)和融合有著十分重要的意義。圖像配準(zhǔn)是圖像融合首先要解決的問題，也是融合的關(guān)鍵所在。配準(zhǔn)的目的是使兩幅圖像的位置在空間上達(dá)到一致。本文采用力矩主軸法計算兩幅原始圖像的水平平移量、垂直平移量和旋轉(zhuǎn)

2、量，然后設(shè)定初始縮放系數(shù)，將此初始配準(zhǔn)參數(shù)作為改進(jìn)單純形法的初始參數(shù)，以互信息作為相似性測度進(jìn)行迭代搜索，當(dāng)互信息最大時，達(dá)到最佳配準(zhǔn)。改進(jìn)單純形法可根據(jù)試驗結(jié)果調(diào)整反射距離，用“反射”、“擴(kuò)大”、“收縮”或“整體收縮”的方法，加速新試驗點(diǎn)的優(yōu)化過程。 本文對多種解剖圖像和功能圖像進(jìn)行實驗，結(jié)果表明本算法不需要人為干預(yù)調(diào)整待配準(zhǔn)圖像的分辨率，能實現(xiàn)不同分辨率下非剛體變換的自動匹配，配準(zhǔn)速度快、精度高，能夠滿足腦圖譜開發(fā)過程中的多