基于DDDAS的高速公路異常事件影響范圍仿真分析.pdf

1、高速公路異常事件（如車輛故障、交通事故等）會降低路段通行效率，在車流量較大的情況下，可能會引發(fā)道路交通阻塞和車輛排隊的問題。異常事件的影響范圍和發(fā)展趨勢的可靠估計是制定針對性交通管控策略的前提和基礎，對保障高速公路的暢通運行和提高高速公路的管理服務水平具有重要的現(xiàn)實意義。
　　目前高速公路異常事件的影響范圍主要是通過交通流理論建立預測模型來進行估計，由于現(xiàn)有交通參數(shù)檢測精度無法滿足模型的輸入要求尚難以在工程中進行應用。針對此問題論

2、文引入仿真分析技術，對高速公路交通流時間關聯(lián)特性進行分析，并結合歷史車檢器數(shù)據特性提出了基于VISSIM仿真系統(tǒng)的交通流參數(shù)標定方法和駕駛行為參數(shù)校正方法。在此基礎上，結合對粒子濾波算法的深入分析，研究了基于DDDAS的高速公路異常事件影響范圍仿真分析方法。論文主要內容包括：
　?、俜抡婺Ｐ徒煌鲄?shù)標定和駕駛行為參數(shù)校正。在對高速公路交通流時間關聯(lián)特性分析的基礎上，結合歷史車檢器數(shù)據對仿真模型交通流參數(shù)進行了標定；針對仿真模型駕

3、駛行為參數(shù)默認值標定不準確的情況，結合單因素差方法進行敏感性分析確定用于校正的核心參數(shù)，研究了基于遺傳算法的仿真模型駕駛行為參數(shù)校正方法；最后利用實際車檢器數(shù)據進行了模型驗證。結果表明建立的仿真模型能準確的對道路上的交通流運行趨勢進行仿真。
　?、谘芯炕诹Ｗ訛V波算法的交通仿真模型數(shù)據同化方法。結合交通波理論和閾值理論，建立高速公路車檢器數(shù)據預處理方法。在此基礎上結合DDDAS范式和粒子濾波理論，研究了基于DDDAS的高速公路異常