基于蟻群算法的投資組合優(yōu)化研究.pdf

1、投資組合理論于1952年由經濟學家馬科維茨提出。采用傳統的二次規(guī)劃方法解決投資組合優(yōu)化問題時需要極大的計算量，可操作性較差。隨著現代優(yōu)化技術的發(fā)展，出現了如蟻群算法這樣的仿生優(yōu)化算法。本文基于多目標優(yōu)化連續(xù)域蟻群算法，建立投資組合優(yōu)化模型，以期得到更好效果。
　　 本文分為五個章節(jié)，各章主要內容如下：
　　 第一章簡要介紹了論文的研究背景和相關理論國內外研究現狀。簡要介紹了本文的研究內容和研究方法。
　　 第二章

2、分別介紹了蟻群算法的基本原理和數學模型，以及投資組合理論的基本原理和數學模型。
　　 第三章詳細闡述了基于蟻群算法的投資組合優(yōu)化方法。建立了基于蟻群算法的投資組合優(yōu)化數學模型。給出詳盡具體的算法實現方法和步驟。
　　 第四章對模型所得結果進行實證檢驗分析。將運行結果與市場組合及其他投資組合比較，驗證算法的有效性。同時還用單指數評價方法和傳統評價方法對投資組合的擇時能力進行檢驗。
　　 第五章對本文的研究結果進行總