煙草配送中心補貨調度及自動分揀算法研究.pdf

1、在配送中心作業(yè)的各環(huán)節(jié)中，煙草的補貨調度和自動分揀所產生的經(jīng)濟成本占整個物流成本的80％，它們是整個配送中心作業(yè)系統(tǒng)的核心，因此如果要降低配送中心的運營成本，由此兩方面著手可以獲得事半功倍的效果。 本文根據(jù)以上情況，從經(jīng)濟成本最小化的角度研究了煙草的補貨調度決策和自動分揀系統(tǒng)。 補貨調度決策從滿足市場需求入手，依次將分揀緩存區(qū)、煙草存儲區(qū)和訂購環(huán)節(jié)集成。 目標是滿足一定市場服務水平的前提下實現(xiàn)系統(tǒng)整體成本極小化。

2、 在此基礎上，本文建立了煙草補貨調度集成數(shù)學模型并利用了具有更快速尋優(yōu)能力的粒子群算法來對模型進行優(yōu)化，利用EIQ分析方法對訂單進行拆解并選取了具有代表性的卷煙進行了實例分析，對實例卷煙進行了相應的初始化設置和約束條件限制，獲得卷煙的庫存數(shù)量、庫存補充量及庫存補充臨界點等補貨調度決策。 自動分揀系統(tǒng)研究了基于虛擬空間的自動分揀算法，對卷煙在皮帶上所要行走的時間進行了時間建模，對卷煙在分揀過程中在皮帶上產生的不規(guī)則排列和區(qū)

3、分不同訂單的問題進行了綜合分析，從節(jié)約硬件經(jīng)濟開支的角度實現(xiàn)了卷煙的自動分揀系統(tǒng)。 在此基礎上設計開發(fā)了仿真程序，在仿真程序中，可以對皮帶行走速度、卷煙間隔、分揀機分撿時間間隔等參數(shù)都可以人工設置。 該仿真程序可以為煙草配送中心工作人員提供分揀時間、分揀效率等信息以及整個分揀過程的動畫演示效果，最后本文應用EIQ分析方法對訂單進行了ABC分類，并進行了仿真分析，在此基礎上對比了不同參數(shù)環(huán)境下對分揀效率的影響，并根據(jù)實際作