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文檔簡介
1、鄉(xiāng)村公路是我國公路網的組成部分,是農村經濟發(fā)展的重要基礎設施。“十五”以來,國家加大了鄉(xiāng)村公路建設的力度。隨著我國公路工程建設規(guī)模和投資力度不斷增大,公路工程造價估算日益顯示出其重要性。而目前我國在公路建設方面,存在普遍的造價失控現象,其中最為主要的因為是:投資預測的準確程度不夠。傳統(tǒng)的公路造價估算模型已顯示出不同的缺點,加之鄉(xiāng)村公路有其獨有的特點,受地質、氣候條件影響很大,建立一個適合鄉(xiāng)村公路工程的造價模型具有重要的現實意義。本文以鄉(xiāng)
2、村公路的重要組成部分之一--路基工程的造價為研究實例,提出了基于BP神經網絡的鄉(xiāng)村公路工程造價估算方法。
首先,論文在對國內外研究現狀進行分析的基礎上,論述了公路工程造價的含義、特點及構成,并通過對現有的主要公路工程造價模型進行比較與分析,提出了基于BP神經網絡的鄉(xiāng)村公路工程造價估算方法。
接著,論文分析了神經網絡相關理論,并闡述了BP神經網絡的算法與不足,提出了基于附加動量法和自適應學習速率的改進BP算法。
3、在此基礎上,闡明了基于BP神經網絡的鄉(xiāng)村公路路基工程造價預測方法的思路和具體步驟。
然后,論文詳細分析了湖南省鄉(xiāng)村公路的具體情況及造價中存在的問題,并對路基工程造價的影響因素進行了分析與篩選,確定了9個主要的影響因素作為BP神經網絡的輸入。
論文在明確路基工程造價主要影響因素的基礎之上,確定了三層BP神經網絡的具體結構,構建了路基工程造價的預測模型,并利用收集到的有關湖南省鄉(xiāng)村公路路基工程造價的實例樣本數據,
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