基于多元統(tǒng)計分析的大學生信用評估研究

1、基于多元統(tǒng)計分析的大學生信用評估研究摘要：結(jié)合主成分分析、因子分析與聚類分析的思想，利用SPSS軟件對大學生信用評估問題進行研究。利用網(wǎng)上問卷調(diào)查得到的126名本科生反饋信息，對大學生的信用度進行評估，建立大學生信用評估體系，得到大學生群體中女性的誠信度要高于男性，并且隨著年級升高大學生的誠信度也逐漸增高的結(jié)論。關(guān)鍵詞：大學生信用評估主成分分析因子分析聚類分析法引言本文在國內(nèi)外個人信用評價相關(guān)理論和生活經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，結(jié)合大學生相關(guān)特質(zhì)，

2、確定各指標的重要程度，并用層次分析方法確定各指標的評分值，構(gòu)建大學生信用評價指標體系，通過對湖南農(nóng)業(yè)大學本科生進行問卷調(diào)查，獲得客觀的原始數(shù)據(jù)將多元統(tǒng)計分析中的主成分分析、因子分析和聚類分析作為主要研究方法，構(gòu)建大學生信用評估模型，運用SPSS統(tǒng)計軟件進行相關(guān)操作來評估大學生信用好壞情況，并驗證所建指標體系的可行性。一、研究方法1.主成分分析。主成分方法由Hotelling于1933年提出，是利用降維的思想將多指標轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標

3、的多元統(tǒng)計分析方法。主成分分析是對原有所有變量進行簡化，建立盡可能少的新變量，使得這分值。2.實證研究過程。首先用主成分分析法對19個變量信息提取主成分解釋總方差百分比達到90%的前n個主成分，在操作過程中，發(fā)現(xiàn)抽取特征值大于0.6時，主成分解釋總方差百分比達90.964%，滿足原定的期望值，此時共提取了15個主成分，將得到的因子載荷矩陣復(fù)制到數(shù)據(jù)庫中，用依次命名，再將ai對應(yīng)的特征向量zi計算出來，從而計算各主成分yi，最后計算得到每

4、位同學的綜合得分y。再用因子分析來對數(shù)據(jù)進行處理。選擇降維――因子分析，同樣抽取特征值為0.6，得到90.964%的方差累積貢獻率。在運行后得到15個公共因子的得分，最后通過公式：F=（8.359FAC1_16.708FAC2_16.459FAC3_16.41FAC4_16.363FAC5_16.246FAC6_15.973FAC7_15.777FAC8_15.725FAC9_15.72FAC10_15.503FAC11_15.472F

5、AC12_15.422FAC13_15.414FAC14_15.413FAC15_1）90.964計算得到每位同學的因子得分F。用系統(tǒng)聚類法分別將主成分分析法和因子分析法得到的每位同學的因子分F分成三類：第一類，信用度高第二類，信用度中等第三類，信用度偏低。再對各類別中男女組成及年級組成進行分析，得到相關(guān)結(jié)論。三、結(jié)果分析模型的調(diào)試：考慮到問卷調(diào)查是隨機的，在男女及各年級的比例上存在較大的差距，得出的結(jié)果可能與實際情況不相符，因此，對實