基于多源遙感數(shù)據(jù)的礦區(qū)植被信息監(jiān)測方法研究.pdf

1、由于煤炭開采而引起的礦區(qū)生態(tài)環(huán)境污染和破環(huán)問題不斷涌現(xiàn)，且呈現(xiàn)日益增長的趨勢，礦區(qū)環(huán)境污染災害的調(diào)查和治理已成為礦區(qū)可持續(xù)發(fā)展亟待解決的重要課題。植被信息是指示生態(tài)環(huán)境的重要參數(shù)，礦區(qū)植被信息的有效提取與監(jiān)測是礦區(qū)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和治理的重要組成部分。本文以肥城礦區(qū)為研究區(qū)，利用多源遙感數(shù)據(jù)，根據(jù)植被的波譜特征和遙感圖像特征，從空間和時間序列上動態(tài)分析了礦區(qū)植被生長變化狀況及其與周圍景觀因素的關(guān)系，從而間接地反映出礦區(qū)擴展及生態(tài)環(huán)境狀況，為

2、礦區(qū)環(huán)境污染監(jiān)測提供技術(shù)支持。
　　本文主要進行了以下幾方面的研究：
　　1.針對礦區(qū)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中的實際需求，本文充分利用SPOT-5數(shù)據(jù)2.5m分辨率的全色波段，運用小波變換、主成分分析等融合方法，分析了其在礦區(qū)生態(tài)環(huán)境要素調(diào)查中的應用，并將其作為礦區(qū)植被信息提取分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
　　2.為有效提取與監(jiān)測礦區(qū)植被信息，綜合運用纓帽變換、植被與土壤相關(guān)性分析、支持向量機分類等方法提取了礦區(qū)植被信息，并制作了植被等級分

3、布圖，確定了不同污染程度的植被覆蓋面積；運用光譜變化向量分析方法對礦區(qū)2000年-2009年的生態(tài)環(huán)境的變化信息進行了監(jiān)測，確定了植被信息的動態(tài)變化。
　　3.針對礦區(qū)植被與生態(tài)環(huán)境要素間相關(guān)分析的研究相對不足，本文反演了礦區(qū)地表溫度，確定了植被覆蓋度，從而分析了植被覆蓋度與地表溫度、大氣污染及不同下墊面類型的關(guān)系，為決策部門制定相關(guān)生態(tài)措施提供了科學依據(jù)。
　　4.以綜合指數(shù)法為基礎(chǔ)，通過計算生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水

4、網(wǎng)密度指數(shù)、土地退化指數(shù)、環(huán)境質(zhì)量指數(shù)綜合分析了礦區(qū)生態(tài)環(huán)境狀況，給出了各分礦區(qū)的生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)等級，這不僅豐富和完善了生態(tài)環(huán)境影響評價的實踐應用案例，還為礦區(qū)節(jié)能減排提供重要的技術(shù)支撐。
　　5.通過野外調(diào)查，結(jié)合航拍數(shù)據(jù)對監(jiān)測的礦區(qū)植被信息進行精度評價，根據(jù)分析結(jié)果及礦區(qū)生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)提出了相關(guān)措施。
　　實驗結(jié)果表明，綜合利用3S技術(shù)，采用數(shù)據(jù)融合、纓帽變換、支持向量機分類、光譜變化向量分析等方法，結(jié)合礦區(qū)實際獲取