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1、隨著招投標(biāo)制度引進(jìn)我國(guó)并且迅速發(fā)展,對(duì)投標(biāo)決策的研究變得日益重要,雖然國(guó)內(nèi)外對(duì)投標(biāo)決策的研究已經(jīng)很深入,但每個(gè)理論模型都有其缺點(diǎn)和適用范圍。在實(shí)際的投標(biāo)決策中,存在時(shí)間緊迫、信息不對(duì)稱等問(wèn)題,投標(biāo)人難以獲得模型所需要的大量數(shù)據(jù),并且投標(biāo)決策受人為因素等復(fù)雜系統(tǒng)的影響,這些都是數(shù)學(xué)模型難以模擬的。同時(shí),歷史相似投標(biāo)案例和投標(biāo)人的經(jīng)驗(yàn)對(duì)于本次投標(biāo)有很大的參考價(jià)值,但如何利用以往案例和主觀經(jīng)驗(yàn)仍然有待研究?;谝陨显?我們提出了應(yīng)用貝葉斯理
2、論研究投標(biāo)決策問(wèn)題,確切地說(shuō),是應(yīng)用貝葉斯決策理論指導(dǎo)投標(biāo)報(bào)價(jià)。投標(biāo)人首先根據(jù)招標(biāo)文件等資料從宏觀層、企業(yè)層、項(xiàng)目層和投標(biāo)層四個(gè)方面確定標(biāo)底可能取值及其概率分布,這一過(guò)程稱為先驗(yàn)分析;然后投標(biāo)人再抽取歷史相似投標(biāo)案例并將其作為預(yù)驗(yàn)信息修正標(biāo)底的先驗(yàn)概率并且再次進(jìn)行決策,經(jīng)修正的概率分布稱為后驗(yàn)概率,這一過(guò)程稱為后驗(yàn)分析,后驗(yàn)概率分布是綜合了本次投標(biāo)情況和樣本信息的概率分布,更接近實(shí)際情況,并且將歷史經(jīng)驗(yàn)定量化的融入到?jīng)Q策模型中。在預(yù)驗(yàn)分
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