變壓器故障診斷論文_第1頁(yè)
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1、目錄1緒論..................................................................11.1選題背景和意義....................................................11.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀....................................................22變壓器故障................

2、.............................................42.1短路故障..........................................................42.1.1短路電流引起絕緣過(guò)熱故障....................................42.1.2短路電動(dòng)力引起繞組變形故障..................................52

3、.2放電故障..........................................................62.2.1放電故障的類型與特征........................................62.2.2放電故障對(duì)變壓器絕緣的影響..................................82.3絕緣故障.......................................

4、...................92.3.1固體紙絕緣故障..............................................92.3.2液體油絕緣故障.............................................102.3.3影響變壓器絕緣故障的主要因素...............................133變壓器油中氣體分析診斷與故障檢查.............

5、.........................143.1變壓器油中溶解氣體分析的原理.....................................143.1.1變壓器絕緣材料的化學(xué)組成...................................143.1.2氣體在絕緣油中的溶解.......................................143.2特征氣體法與故障聯(lián)系..............

6、...............................153.2.1特征氣體分析與故障聯(lián)系.....................................153.2.2判斷方法...................................................174特征氣體法在變壓器故障中的應(yīng)用........................................195結(jié)論.........

7、........................................................24參考文獻(xiàn)................................................................25致謝...................................................................26平頂山學(xué)院2012屆本科畢業(yè)論文基于油氣量

8、的變壓器故障檢測(cè)與健康診斷研究劉永健21.21.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀目前國(guó)內(nèi)外采用變壓器油中溶解氣體來(lái)診斷變壓器故障的方法主要有特征氣體法,比值法,以及人工智能技術(shù)的方法。特征氣體法診斷變壓器故障主要是根據(jù)變壓器發(fā)生不同故障時(shí),油中溶解的氣體主要成分和次要成分是有所區(qū)別的。比如電弧和火花放電的主要成分是C2H2,H2;局部放電時(shí)的主要成分是H2,CH4;過(guò)熱時(shí)產(chǎn)生氣體的主要成分是CH4,C2H4;當(dāng)故障涉及固體絕緣時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量

9、的CO,CO2。人們根據(jù)油中各種氣體的濃度就可以大致判斷故障的類型。比值法是根據(jù)各種特征氣體的比值來(lái)判斷變壓器的故障類型的方法。具體的來(lái)說(shuō),比值法又可分為有編碼的比值法和無(wú)編碼的比值法。前者有IEC三比值法及其改進(jìn)形式,后者是取消了氣體比值區(qū)間對(duì)應(yīng)于某一編碼,而直接用比值的范圍對(duì)應(yīng)于一種故障。比值法是通過(guò)對(duì)大量的故障的統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上,舍棄了較小概率的情況而得到的,所以其準(zhǔn)確率不能達(dá)到很高,對(duì)收集到的全國(guó)1300多臺(tái)次故障變壓器分用三比

10、值法進(jìn)行診斷,其準(zhǔn)確率為74%。由于比值法對(duì)比值區(qū)間的劃分是確定的,而變壓器的溶解氣體濃度與故障類型的關(guān)系具有模糊性,所以比值法難以確切反映變壓器故障的情況,當(dāng)出現(xiàn)多種故障類型聯(lián)合時(shí),可能在表中找不到相應(yīng)的比值組合,同時(shí)在比值的邊界附近的故障,往往容易誤判。目前采用人工智能方法的變壓器的油中溶解氣體診斷方法是整個(gè)氣相色譜診斷研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。應(yīng)用的人工智能方法主要有模糊數(shù)學(xué)、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息融合、數(shù)據(jù)挖掘以及灰色系統(tǒng)和粗糙集理論

11、等。在各種智能方法中模糊數(shù)學(xué)有著廣泛的應(yīng)用,模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用于變壓器油中色譜分析主要有模糊綜合診斷和模糊聚類等方法,模糊綜合診斷是將原來(lái)的普通的故障類型集和故障征兆集轉(zhuǎn)化為模糊集合的形式,同時(shí)對(duì)應(yīng)于選取不同的反映變壓器故障的故障征兆集模糊關(guān)系矩陣和故障集有著不同形式的應(yīng)用。而以油中溶解氣體為特征量的模糊聚類診斷方法主要有基于模糊關(guān)系的動(dòng)態(tài)聚類的方法和基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類方法,基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類方法的典型代表是模糊均值算法(Fuzzyc

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