筆跡鑒別圖像處理特征提取支持向量機(jī)論文

1、基于多特征數(shù)據(jù)融合的離線中文筆跡鑒別研究基于多特征數(shù)據(jù)融合的離線中文筆跡鑒別研究【摘要】筆跡鑒別是通過(guò)分析手寫(xiě)筆跡的書(shū)寫(xiě)風(fēng)格來(lái)判斷書(shū)寫(xiě)人身份的一門技術(shù)。隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展筆跡鑒別技術(shù)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域一個(gè)十分活躍的研究方向。本文基于多特征數(shù)據(jù)融合與支持向量機(jī)技術(shù)研究了行之有效的離線中文筆跡鑒別方法為計(jì)算機(jī)筆跡鑒別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)支持并進(jìn)一步拓展筆跡鑒別的應(yīng)用范圍和領(lǐng)域。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:研究了筆跡圖像預(yù)處理方法主

2、要包括對(duì)鑒別圖像進(jìn)行灰度化、二值化、歸一化等。給出了一整套筆跡預(yù)處理算法理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。通過(guò)對(duì)歸一化和拼接處理后的筆跡圖像特征向量的構(gòu)建進(jìn)而提出了形狀特征法。形狀特征法主要是對(duì)筆跡圖像的八連通區(qū)域的重心特征、偏心率、區(qū)域內(nèi)凸殼中的像素比率、區(qū)域內(nèi)圍框中的像素比率的提取。其中重心特征反映的是書(shū)寫(xiě)者筆跡相對(duì)于水平方向上的偏移偏心率、區(qū)域內(nèi)凸殼中的像素比率、區(qū)域內(nèi)圍框中的像素比率主要反映的是筆跡中筆劃交叉重疊的部分。紋理特征

3、的提取是目前筆跡鑒別研究熱點(diǎn)本文討論了紋理分析的基本知識(shí)和常用方法將筆跡視為紋理圖像從紋理分析的基本方法入手同時(shí)結(jié)合灰度共生矩陣和Gab濾波器分別提出了基于灰度共生矩陣提取筆跡特...更多還原【Abstract】Hwritingidentificationisatechniquethataimstodecidetheidentityofwritersaccdingtothe2.1引言152.2筆跡鑒別15162.2.1筆跡鑒別的定義15

4、2.2.2筆跡鑒別的分類15162.2.3中文筆跡鑒別的重點(diǎn)和難點(diǎn)162.3筆跡特征的提取16182.3.1特征提取的定義162.3.2特征提取的作用16172.3.3特征提取的分類17182.4分類器設(shè)計(jì)18212.4.1分類器的定義182.4.2分類器分類18212.5本章小結(jié)21233筆跡鑒別的預(yù)處理23333.1引言233.2筆跡圖像的采集233.3筆跡圖像的灰度化23263.4去除背景與筆跡圖像的二值化26293.5筆跡圖像的