物流系統(tǒng)的預(yù)測(cè)分析

1、物流系統(tǒng)的預(yù)測(cè)分析,物流系統(tǒng)的需求特征分析指數(shù)平滑與回歸分析灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)某航空物流園區(qū)航空貨運(yùn)量預(yù)測(cè)實(shí)例,5. 5 物流系統(tǒng)的預(yù)測(cè)分析,物流系統(tǒng)的需求特征分析,1．需求的時(shí)間特性和空間特性,需求隨時(shí)間的變化歸因于銷(xiāo)售的增長(zhǎng)或下降、需求模式的季節(jié)性變化以及多種因素導(dǎo)致的一般性波動(dòng)。規(guī)劃倉(cāng)庫(kù)位置、平衡物流網(wǎng)絡(luò)中的庫(kù)存水平和按地理位置分配運(yùn)輸資源等都需要知道需求的空間位置。,2．需求的規(guī)則性與不規(guī)則性,A．隨機(jī)性或水平性發(fā)展的需求，

2、無(wú)趨勢(shì)或季節(jié)性因素,圖5-4規(guī)則性需求變動(dòng),2．需求的規(guī)則性與不規(guī)則性,圖5-4規(guī)則性需求變動(dòng),B．隨機(jī)性需求，呈上升趨勢(shì)，無(wú)季節(jié)性因素,圖5-5 不規(guī)則的需求模式,2．需求的規(guī)則性與不規(guī)則性,3．需求的獨(dú)立性與派生性,來(lái)自用戶(hù)的、具有一定的隨機(jī)性的物流服務(wù)需求稱(chēng)為獨(dú)立需求。如果物流需求是隨著另一種需求而產(chǎn)生或派生出來(lái)的，比如：物流需求由某一特定的生產(chǎn)計(jì)劃要求派生出來(lái)，這就是需求的派生性。這是一種從屬性的需求。,指數(shù)平滑與回歸分析,指

3、數(shù)平滑法,1．一次指數(shù)平滑,,式中，,表示第t期的一次指數(shù)平滑值；,表示第t期的實(shí)際觀察值；,表示權(quán)重，通常取,= 0.01-0.30；,表示第（ t+T）期的預(yù)測(cè)值。,,2．二次指數(shù)平滑,式中，,為平滑系數(shù)；,表示第t期的一次指數(shù)平滑值；,表示第t期的二次指數(shù)平滑值；,表示第t期的實(shí)際觀察值；,表示權(quán)重，通常取,= 0.01-0.30；,表示第（t+T）期的預(yù)測(cè)值。,指數(shù)平滑法,,3．三次指數(shù)平滑,當(dāng)時(shí)間序列觀察值的發(fā)展趨勢(shì)出現(xiàn)較大曲

4、率時(shí)，宜采用三次指數(shù)平滑法。它是在二次指數(shù)平滑法的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。,指數(shù)平滑法,指數(shù)平滑與回歸分析,,,,回歸分析預(yù)測(cè),1．一元線性回歸預(yù)測(cè)法,⑴ 建立回歸方程⑵ 線性相關(guān)分析⑶ 回歸分析預(yù)測(cè)置信限,回歸分析預(yù)測(cè),設(shè)要預(yù)測(cè)的變量（因變量）y有M個(gè)影響因素，用自變量x1， x2，…， xm表示。在明確因變量與各個(gè)自變量間存在線性相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，給出適宜的線性回歸方程，并據(jù)此作出關(guān)于因變量的發(fā)展變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。因此，多元線性回歸

5、分析預(yù)測(cè)法的關(guān)鍵是找到合適的回歸方程。,2．多元線性回歸模型,類(lèi)似于一元線性回歸分析，可用下列方程描述y與x1， x2，…， xm之間的線性關(guān)系：,Y=b0+b1x1+b2x2+…+bmxm,上式中，b0為待定的常數(shù)，b1，b2，… bm為回歸系數(shù)，表示當(dāng)其他自變量固定不變時(shí)，該自變量變化一個(gè)單位而使y平均變化的量。用最小二乘法進(jìn)行回歸參數(shù)的估計(jì)。,2．多元線性回歸模型,回歸分析預(yù)測(cè),灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè),灰色系統(tǒng)的概念,一個(gè)內(nèi)部信息完全未知的

6、系統(tǒng)，被稱(chēng)作黑箱，或黑色系統(tǒng)。一個(gè)內(nèi)部特性已知的系統(tǒng)則稱(chēng)為白色系統(tǒng)。有些系統(tǒng)是介于黑和白之間，即部分信息已知、部分信息未知，這樣的系統(tǒng)就命名為灰色系統(tǒng)。,灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)及應(yīng)用,灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)就是根據(jù)灰色系統(tǒng)過(guò)去及現(xiàn)在已知的、或非確知的信息，建立一個(gè)從過(guò)去引伸到將來(lái)的灰色模型GM（Grey Model）。,數(shù)列預(yù)測(cè),系統(tǒng)的行為特征量是系統(tǒng)的輸出。對(duì)系統(tǒng)行為特征量（如產(chǎn)量、運(yùn)輸量、吞吐量、銷(xiāo)售量、庫(kù)存存量等）大小的預(yù)測(cè)，稱(chēng)為系統(tǒng)行為序

7、列的變化預(yù)測(cè)，又簡(jiǎn)稱(chēng)為數(shù)列預(yù)測(cè)。,某航空物流園區(qū)航空貨運(yùn)量預(yù)測(cè)實(shí)例,1．問(wèn)題的提出,根據(jù)該機(jī)場(chǎng)航空貨運(yùn)量歷年來(lái)發(fā)展變化的情況，結(jié)合對(duì)影響航空貨運(yùn)量的多種因素的分析，運(yùn)用多種預(yù)測(cè)方法，對(duì)航空貨運(yùn)量的未來(lái)發(fā)展變化進(jìn)行預(yù)測(cè)和估計(jì)，為該航空機(jī)場(chǎng)物流園區(qū)的規(guī)劃和建設(shè)提供科學(xué)的決策依據(jù)。,某航空物流園區(qū)航空貨運(yùn)量預(yù)測(cè)實(shí)例,2．預(yù)測(cè)的目的,通過(guò)對(duì)該機(jī)場(chǎng)歷史及發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)研，收集有關(guān)數(shù)據(jù)資料，通過(guò)定性和定量的預(yù)測(cè)方法，對(duì)機(jī)場(chǎng)物流園區(qū)的貨運(yùn)

8、總量進(jìn)行預(yù)測(cè)，為該機(jī)場(chǎng)物流園區(qū)的規(guī)劃建設(shè)提供科學(xué)的依據(jù)。,某航空物流園區(qū)航空貨運(yùn)量預(yù)測(cè)實(shí)例,3．?dāng)?shù)據(jù)的收集與整理,收集到的數(shù)據(jù)，可以按照來(lái)源分為三類(lèi)：⑴ 政府統(tǒng)計(jì)資料上的數(shù)據(jù)；⑵ 全國(guó)各機(jī)場(chǎng)歷年貨運(yùn)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；⑶ 該機(jī)場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。,某航空物流園區(qū)航空貨運(yùn)量預(yù)測(cè)實(shí)例,4．該機(jī)場(chǎng)總貨運(yùn)量的定量預(yù)測(cè),⑴ 用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)該機(jī)場(chǎng)航空貨物總量⑵ 用灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)總貨運(yùn)量⑶ 用相關(guān)回歸分析預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)總貨運(yùn)量⑷ 預(yù)測(cè)結(jié)果比較,采