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文檔簡介
1、本文針對工業(yè)過程系統(tǒng)的特點,在管理信息系統(tǒng)局域網(wǎng)的基礎(chǔ)上,將人工智能、專家系統(tǒng)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制相結(jié)合,充分利用管理信息系統(tǒng)的信息集成、專家系統(tǒng)的決策推理和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習優(yōu)勢,構(gòu)成了一種智能協(xié)調(diào)控制系統(tǒng),從而實現(xiàn)了以管理信息局域網(wǎng)為基礎(chǔ)、以智能協(xié)調(diào)控制理論為核心的復雜工業(yè)過程控制系統(tǒng)。本文主要進行了以下工作: 1.根據(jù)目前單位的具體情況,設(shè)計了合適的企業(yè)網(wǎng)模式,以適應企業(yè)快速響應、高可靠性、多層次、多目標及節(jié)省經(jīng)費等綜合需求
2、。 2.研究和實現(xiàn)了以模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能控制理論為核心的工業(yè)過程控制系統(tǒng)。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,探索和解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習速度慢、表達能力差和模糊控制規(guī)則難以建立、控制精度低的問題,并將所提出的智能控制方案用于所建立的復雜工業(yè)過程系統(tǒng)上,以解決被控對象因為存在嚴重非線性、多干擾、多不確定因素、難建模等造成的控制難題。 3.將企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)與控制網(wǎng)絡(luò)有機集成,實現(xiàn)智能管理。具體要求為將工業(yè)現(xiàn)場的實時數(shù)據(jù)及時采集并傳輸?shù)桨l(fā)送監(jiān)測
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