基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的精品課程建設(shè)評(píng)估及其計(jì)算機(jī)輔助評(píng)估軟件設(shè)計(jì)——精品課程建設(shè)評(píng)估方法研究【畢業(yè)論文】_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、<p>  本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)</p><p><b>  (201 屆)</b></p><p>  基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的精品課程建設(shè)評(píng)估及其計(jì)算機(jī)輔助評(píng)估軟件設(shè)計(jì)——精品課程建設(shè)評(píng)估方法研究</p><p>  Graduation design selective evaluation based on the fuzzy c

2、omprehensive course construction and Computer assisted assessment software design—course construction Evaluation Method</p><p>  所在學(xué)院 電子信息學(xué)院 </p><p>  專(zhuān)業(yè)班級(jí) 電氣工程及其自動(dòng)化 &l

3、t;/p><p>  學(xué)生姓名 學(xué)號(hào) </p><p>  指導(dǎo)教師 職稱(chēng) </p><p>  完成日期 年 月 日</p><p><b>  摘 要</b></p><p

4、>  精品課程建設(shè)是一項(xiàng)綜合系統(tǒng)工程,其中包括六個(gè)方面內(nèi)容:教學(xué)隊(duì)伍建設(shè)、教學(xué)內(nèi)容建設(shè)、教材建設(shè)、實(shí)驗(yàn)建設(shè)、機(jī)制建設(shè)以及教學(xué)方法和手段建設(shè),實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共享等。精品課程建設(shè)的目的,是要倡導(dǎo)教學(xué)方法的改革和現(xiàn)代化教育技術(shù)手段的運(yùn)用,鼓勵(lì)使用優(yōu)秀教材,提高實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量,發(fā)揮學(xué)生的主動(dòng)性和積極性,培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)探索精神和創(chuàng)新能力。目前,在一般情況下的項(xiàng)目驗(yàn)收,專(zhuān)家們往往根據(jù)建設(shè)和評(píng)價(jià)指標(biāo)以打分的形式給出評(píng)價(jià)結(jié)果。但是實(shí)際上精品課程的

5、建設(shè)和驗(yàn)收評(píng)價(jià)指標(biāo)屬性具有不確定性,真是這種不確定性影響了評(píng)價(jià)者對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的認(rèn)識(shí),從而使評(píng)價(jià)者無(wú)法給出肯定的分?jǐn)?shù)。為了引導(dǎo)課程建設(shè)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及其團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)從哪些方面入手,且如何確定哪些精品課程建設(shè)項(xiàng)目達(dá)到優(yōu)良等級(jí),哪些只到達(dá)合格,甚至不合格,在此,我們運(yùn)用模糊分析法,以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),用模糊關(guān)系合成的原理,把評(píng)價(jià)因素定量化,再進(jìn)行評(píng)價(jià)。以此可以讓數(shù)據(jù)更加合理化,準(zhǔn)確化。</p><p>  關(guān)鍵詞:畢業(yè)設(shè)計(jì);精品課程

6、;模糊分析法</p><p><b>  Abstract</b></p><p>  Course Construction is a comprehensive systems engineering,These include the six aspects:Teaching team building, the construction of teaching

7、 content, teaching materials and the construction of the experimental building, institutional building, as well as teaching methods and means of construction,Quality teaching and resource sharing.The purpose of the cours

8、e under construction,Should promote the reform of teaching methods and the use of modern educational techniques.Encourage the use of the ex</p><p>  Key Word: Graduation project; Quality Course;Fuzzy Analys

9、is Method</p><p><b>  目 錄</b></p><p>  1 引言- 1 -</p><p>  2 綜合評(píng)價(jià)法概述- 3 -</p><p>  2.1綜合評(píng)價(jià)方法的種類(lèi)和特點(diǎn)- 3 -</p><p>  2.2 綜合評(píng)價(jià)法的案例分析- 4 -</

10、p><p>  3精品課程評(píng)價(jià)指標(biāo)體系- 5 -</p><p>  3.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立應(yīng)遵循的原則- 5 -</p><p>  3.2精品課程評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定- 5 -</p><p>  4 精品課程評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定- 7 -</p><p>  4.1評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定- 7 -</p&g

11、t;<p>  4.2 運(yùn)用AHP方法確定精品課程建設(shè)評(píng)估評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值- 7 -</p><p>  4.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)成對(duì)比較判斷矩陣建立過(guò)程- 8 -</p><p>  4.3.1 一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)成對(duì)比較的saaty標(biāo)度值- 8 -</p><p>  4.3.2 二級(jí)評(píng)價(jià)因素成對(duì)比較的saaty標(biāo)度值- 9 -</p><

12、;p>  4.3.3 成對(duì)比較矩陣判斷矩陣的建立- 11 -</p><p>  4.4 利用Matlab輔助計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值- 12 -</p><p>  5精品課程模糊綜合評(píng)價(jià)模型的建立- 15 -</p><p>  6精品課程建設(shè)評(píng)估案例分析- 17 -</p><p>  6.1 專(zhuān)家對(duì)某精品課程建設(shè)的各級(jí)評(píng)價(jià)指

13、標(biāo)的評(píng)價(jià)- 17 -</p><p>  6.2 模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果- 18 -</p><p>  6.2.1 教學(xué)隊(duì)伍評(píng)價(jià)- 18 -</p><p>  6.2.2 教學(xué)內(nèi)容評(píng)價(jià)- 19 -</p><p>  6.2.3 教學(xué)條件評(píng)價(jià)- 19 -</p><p>  6.2.4 教學(xué)方法和手段評(píng)價(jià)-

14、20 -</p><p>  6.2.5 學(xué)院政策支持及輻射共享評(píng)價(jià)- 20 -</p><p>  6.2.6 綜合評(píng)價(jià)- 20 -</p><p>  7 結(jié)論- 22 -</p><p>  致 謝- 23 -</p><p>  參考文獻(xiàn)- 24 -</p><p><

15、b>  1 引言</b></p><p>  為貫徹落實(shí)黨的十六大精神,實(shí)踐"三個(gè)代表"重要思想,切實(shí)推進(jìn)教育創(chuàng)新,深化教學(xué)改革,促進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用,共享優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源,進(jìn)一步促進(jìn)教授上講臺(tái),全面提高教育教學(xué)質(zhì)量,造就數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的專(zhuān)門(mén)人才和一大批拔尖創(chuàng)新人才,提升我國(guó)高等教育的綜合實(shí)力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)能力,教育部在全國(guó)高等學(xué)校中啟動(dòng)了高等學(xué)校教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程精品課

16、程建設(shè)工作。</p><p>  精品課程是具有一流教師隊(duì)伍、一流教學(xué)內(nèi)容、一流教學(xué)方法、一流教材、一流教學(xué)管理等特點(diǎn)的示范性課程。精品課程建設(shè)的主要內(nèi)容:課程所在學(xué)科的規(guī)劃 ,師資隊(duì)伍建設(shè),教學(xué)內(nèi)容及課程體系建設(shè),教學(xué)方法與手段建設(shè),教材建設(shè),實(shí)踐教學(xué)基地建設(shè)等。精品課程建設(shè)主要步驟: 制定本課程建設(shè)目標(biāo);課程教學(xué)內(nèi)容與體系的研究,包括教材建設(shè);課程實(shí)踐環(huán)節(jié)與實(shí)驗(yàn)、實(shí)習(xí)基地建設(shè);師資隊(duì)伍建設(shè);教學(xué)方法與手段現(xiàn)代

17、化建設(shè)(包括課件制作); 教學(xué)內(nèi)容與體系、教學(xué)方法與手段的改革與整合實(shí)踐;網(wǎng)上資源的完善及上網(wǎng)計(jì)劃。 </p><p>  精品課程建設(shè)是一項(xiàng)綜合系統(tǒng)工程,其中包括六個(gè)方面內(nèi)容:教學(xué)隊(duì)伍建設(shè)、教學(xué)內(nèi)容建設(shè)、教材建設(shè)、實(shí)驗(yàn)建設(shè)、機(jī)制建設(shè)以及教學(xué)方法和手段建設(shè),實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共享等。精品課程建設(shè)的目的,是要倡導(dǎo)教學(xué)方法的改革和現(xiàn)代化教育技術(shù)手段的運(yùn)用,鼓勵(lì)使用優(yōu)秀教材,提高實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量,發(fā)揮學(xué)生的主動(dòng)性和積極性,培

18、養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)探索精神和創(chuàng)新能力。精品課程建設(shè)的核心是解決好課程內(nèi)容建設(shè)問(wèn)題,而課程資源建成后的共享與應(yīng)用是關(guān)鍵點(diǎn)和落腳點(diǎn)。</p><p>  精品課程的建設(shè)和驗(yàn)收需要有建設(shè)和評(píng)價(jià)指標(biāo)作為指導(dǎo)。這個(gè)指標(biāo)既告訴課程建設(shè)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及其團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)從哪些方面入手去建設(shè)精品課程,又在項(xiàng)目驗(yàn)收時(shí)告訴專(zhuān)家應(yīng)根據(jù)這些指標(biāo)對(duì)建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行驗(yàn)收,從而確定哪些精品課程建設(shè)項(xiàng)目達(dá)到優(yōu)良等級(jí),哪些只到達(dá)合格,而哪些項(xiàng)目根本沒(méi)有完成精品課程建設(shè)內(nèi)

19、容,是不合格的。目前,在一般情況下的項(xiàng)目驗(yàn)收,專(zhuān)家們往往根據(jù)建設(shè)和評(píng)價(jià)指標(biāo)以打分的形式給出評(píng)價(jià)結(jié)果。本文分析認(rèn)為精品課程的建設(shè)和驗(yàn)收評(píng)價(jià)指標(biāo)屬性具有不確定性,真是這種不確定性影響了評(píng)價(jià)者對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的認(rèn)識(shí),從而使評(píng)價(jià)者無(wú)法給出肯定的分?jǐn)?shù)。這種不確定性包括二種,一是隨機(jī)性,二是模糊性。模糊性是指某些屬性或概念的邊界不清,這種邊界不清的模糊概念,一方面是由于人的主觀(guān)認(rèn)識(shí)達(dá)不到客觀(guān)實(shí)際所造成的,存在著某種偏差;另一方面是一種客觀(guān)屬性,是不同對(duì)象

20、屬性差異存在著中間過(guò)度過(guò)程的結(jié)果,是由于評(píng)定對(duì)象的標(biāo)準(zhǔn)或?qū)傩员旧淼亩x沒(méi)有明確的“邊界”。由于評(píng)價(jià)指標(biāo)的這些模糊性的存在,因此為了定理研究模糊性,也就是要度量模糊屬性,模糊概念的數(shù)學(xué)表達(dá)必不可少。采用以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),用模糊關(guān)系合成的原理,把評(píng)價(jià)因素定量化,再進(jìn)行評(píng)價(jià)。因此本文認(rèn)為精品課</p><p>  2 綜合評(píng)價(jià)法概述</p><p>  2.1綜合評(píng)價(jià)方法的種類(lèi)和特點(diǎn)</

21、p><p>  現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法包括主成分分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、模糊評(píng)價(jià)法等。而其中以三種最為常見(jiàn):</p><p>  主成成分分析法。主成分分析是多元統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)分支。是將其分量相關(guān)的原隨機(jī)向量,借助于一個(gè)正交變換,轉(zhuǎn)化成其分量不相關(guān)的新隨機(jī)向量,并以方差作為信息量的測(cè)度,對(duì)新隨機(jī)向量進(jìn)行降維處理。再通過(guò)構(gòu)造適當(dāng)?shù)膬r(jià)值函數(shù),進(jìn)一步做系統(tǒng)轉(zhuǎn)化。 </p><p>

22、  數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。它是創(chuàng)建人以其名字命名的DEA模型——CR模型。DEA法不僅可對(duì)同一類(lèi)型各決策單元的相對(duì)有效性做出評(píng)價(jià)與排序,而且還可進(jìn)一步分析各決策單元非DE有效的原因及其改進(jìn)方向,從而為決策者提供重要的管理決策信息。</p><p>  模糊分析法。模糊評(píng)價(jià)法奠基于模糊數(shù)學(xué)。它不僅可對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象按綜合分值的大小進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序,而且還可根據(jù)模糊評(píng)價(jià)集上的值按最大隸屬度原則去評(píng)定對(duì)象的等級(jí)。而模糊綜合評(píng)價(jià)是借助

23、模糊數(shù)學(xué)的一些概念,對(duì)實(shí)際的綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題提供一些評(píng)價(jià)的方法。模糊數(shù)學(xué)著重研究“認(rèn)知不確定”類(lèi)的問(wèn)題,其研究對(duì)象具有“內(nèi)涵明確,外延不明確”的特點(diǎn)。而且其數(shù)學(xué)模型簡(jiǎn)單,容易掌握,對(duì)多因素、多層次的復(fù)雜問(wèn)題評(píng)判效果比較好,是別的數(shù)學(xué)分支和模型難以代替的方法[4]。</p><p>  綜合評(píng)價(jià)法的特點(diǎn)表現(xiàn)為:</p><p>  評(píng)價(jià)過(guò)程不是逐個(gè)指標(biāo)順次完成的,而是通過(guò)一些特殊方法將多個(gè)指標(biāo)的

24、評(píng)價(jià)同時(shí)完成的; </p><p>  在綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中,一般要根據(jù)指標(biāo)的重要性進(jìn)行加權(quán)處理; </p><p>  評(píng)價(jià)結(jié)果不再是具有具體含義的同濟(jì)指標(biāo),而是以指數(shù)或分值表示參評(píng)單位"綜合狀況"的排序。</p><p>  2.2 綜合評(píng)價(jià)法的案例分析</p><p>  涉及到較多的定量和定性的分析,在實(shí)際操作中,可以

25、使用綜合評(píng)價(jià)陸對(duì)電網(wǎng)項(xiàng)目實(shí)施后評(píng)價(jià),可分解為項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程評(píng)價(jià)、項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、電網(wǎng)項(xiàng)目社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響評(píng)價(jià)、可持續(xù)性評(píng)價(jià)、決定性因素評(píng)價(jià)五個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)目標(biāo),根據(jù)其不同的特點(diǎn)選用不同的評(píng)價(jià)方陸,同時(shí)還需要根據(jù)工程特點(diǎn)有側(cè)重地分解二級(jí)或三級(jí)評(píng)價(jià)目標(biāo),從而進(jìn)行定性或定量分析。 </p><p>  設(shè)項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程評(píng)價(jià)為P1,項(xiàng)目效益評(píng)價(jià)為P2,項(xiàng)目影響評(píng)價(jià)為P3,項(xiàng)目可持續(xù)性評(píng)價(jià)為P4,其各自所占的權(quán)重為μ4 ? μ4,

26、則項(xiàng)目的后評(píng)價(jià)總評(píng)分P的計(jì)算方法為: </p><p>  其中,μ4 ? μ4是各項(xiàng)所占的權(quán)重,該數(shù)值可通過(guò)搜集權(quán)威專(zhuān)家的集體意見(jiàn),對(duì)一級(jí)評(píng)價(jià)目標(biāo)中四項(xiàng)評(píng)價(jià)內(nèi)容相對(duì)于整體評(píng)價(jià)結(jié)果的重要程度進(jìn)行量化,采用層次分析法 (AHP)計(jì)算而出。 </p><p>  X1 ? X4為各項(xiàng)目決定性因素評(píng)價(jià)的結(jié)果,由于決定性因素評(píng)價(jià)采用。0/1評(píng)價(jià),所以此項(xiàng)指標(biāo)具有一票否決權(quán),對(duì)最終結(jié)果影響較大,評(píng)判

27、需特別慎重。 </p><p>  2.項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程評(píng)價(jià) 根據(jù)不同的電網(wǎng)工程特點(diǎn),項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程評(píng)價(jià)目標(biāo)可分解為前期工作評(píng)價(jià)、項(xiàng)目實(shí)施評(píng)價(jià)、投資執(zhí)行情況評(píng)價(jià)、生產(chǎn)運(yùn)行效益評(píng)價(jià)等二級(jí)目標(biāo),進(jìn)而可以分解為若干三級(jí)目標(biāo),再設(shè)立相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)蘭級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。 </p><p>  在具體實(shí)施中,往往采用定性和定量相結(jié)合的方式對(duì)該評(píng)價(jià)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)分,具體可以采用前后對(duì)比、成功度告、百分制評(píng)分居等方式,由

28、專(zhuān)家進(jìn)行評(píng)分并匯總。量化指標(biāo)中,以運(yùn)行效益這個(gè)二級(jí)目標(biāo)為例,根據(jù)其特點(diǎn),可以運(yùn)用前后對(duì)比陸對(duì)其進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。</p><p>  3精品課程評(píng)價(jià)指標(biāo)體系</p><p>  3.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立應(yīng)遵循的原則</p><p>  一是力圖科學(xué)地反映“精品課程”的基本特征(內(nèi)涵)。相對(duì)于一般課程來(lái)說(shuō),“精品課程”就是“高水平且有特色的課程”,高水平無(wú)特色或低水平有特色

29、都不是精品課程。因而,對(duì)于精品課程不能求全而陷入一般化,應(yīng)該體現(xiàn)引導(dǎo)教育教學(xué)改革方向,引導(dǎo)教師教學(xué)創(chuàng)新,引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)、創(chuàng)造性地學(xué)習(xí)。    二是鼓勵(lì)學(xué)校在“精品課程建設(shè)”上下功夫,主動(dòng)開(kāi)創(chuàng),發(fā)揮特色。精品課程建設(shè)的規(guī)劃是實(shí)施這項(xiàng)工作的指導(dǎo)書(shū)、施工藍(lán)圖。規(guī)劃包括:有體現(xiàn)學(xué)校辦學(xué)理念、整體目標(biāo)對(duì)教學(xué)改革要求的指導(dǎo)思想;有研究本校課程和教學(xué)應(yīng)具有的特色而制定的建設(shè)目標(biāo);有根據(jù)學(xué)校學(xué)科專(zhuān)業(yè)課程體系結(jié)構(gòu),

30、而規(guī)劃的總體布局;有為提供支持、服務(wù)、考核、激勵(lì)而建立的科學(xué)、可行的管理辦法等等。我國(guó)高校的發(fā)展是多樣化的,教學(xué)改革的切入點(diǎn)有所不同,實(shí)踐的方法、途徑也不同。在如何建設(shè)中應(yīng)該鼓勵(lì)創(chuàng)新,發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、主動(dòng)開(kāi)創(chuàng)、形成特色。力戒“格式化”、一般化。開(kāi)展精品課程評(píng)選的目的是促使學(xué)校建立和形成適合自己學(xué)校校情的課程建設(shè)制度和運(yùn)行機(jī)制。這樣才能使精品課程建設(shè)不斷深入發(fā)展。</p><p>  三是標(biāo)準(zhǔn)要科學(xué)、簡(jiǎn)要、可操作。標(biāo)準(zhǔn)的

31、科學(xué)性,就是突出重點(diǎn),要簡(jiǎn)要地體現(xiàn)出精品課程“高水平”的實(shí)質(zhì)內(nèi)容;對(duì)教學(xué)改革的深化有鮮明的導(dǎo)向;能夠使課程的特色得以主動(dòng)、充分的展示;使評(píng)價(jià)專(zhuān)家的水平和綜合判斷能力得到較好的發(fā)揮??疾祉?xiàng)目要宏觀(guān)、精煉,使參加評(píng)選的課程和評(píng)價(jià)專(zhuān)家都便于操作。</p><p>  3.2精品課程評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定</p><p>  參考國(guó)家和省級(jí)教育部們有關(guān)精品課程建設(shè)的相關(guān)資料并請(qǐng)教部分專(zhuān)家,本文給出了精

32、品課程評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表3-1所示。</p><p>  表3-1 精品課程建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系</p><p>  表格說(shuō)明這是一個(gè)三級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)法中的三個(gè)等級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。</p><p>  注:表格中用字母和數(shù)字代表評(píng)價(jià)指標(biāo)、因素和因子。</p><p>  4 精品課程評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定</p><p>  4

33、.1評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定</p><p>  多指標(biāo)決策分析方法通常是通過(guò)加權(quán)來(lái)綜合單指標(biāo)的優(yōu)劣表現(xiàn)。權(quán)重對(duì)多指標(biāo)決策結(jié)果具有至關(guān)重要的作用。常用的賦權(quán)方法很多,但基本上可以分為兩類(lèi):一類(lèi)是主觀(guān)賦權(quán)法,另一類(lèi)是客觀(guān)賦權(quán)法。主觀(guān)賦權(quán)法,是指人們依照經(jīng)驗(yàn)主觀(guān)確定。在賦權(quán)的過(guò)程中充分發(fā)揮專(zhuān)家作用。利用專(zhuān)家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定權(quán)數(shù)。這類(lèi)方法實(shí)際上式專(zhuān)家調(diào)查、專(zhuān)家征詢(xún)法。其具體方法有暢談會(huì)法(頭腦風(fēng)暴法),特爾斐法(Delph

34、i Methods)等[7]。</p><p>  4.2 運(yùn)用AHP方法確定精品課程建設(shè)評(píng)估評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值</p><p>  為了減少受個(gè)人主觀(guān)因素的影響,本文采用層次分析法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)值。層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡(jiǎn)稱(chēng)AHP方法)是一種定性定量相結(jié)合的多屬性決策分析方法,特點(diǎn)是將決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷根據(jù)“saaty標(biāo)度”給予量化,在目標(biāo)(因素)

35、結(jié)構(gòu)復(fù)雜且缺乏數(shù)據(jù)的情況下更為實(shí)用。</p><p>  運(yùn)用AHP方法確定權(quán)值的步驟 </p><p>  步驟1:分析系統(tǒng)中各指標(biāo)間的關(guān)系,根據(jù)“saaty標(biāo)度”對(duì)同一層次各指標(biāo)關(guān)于上一層次中某一指標(biāo)的重要性進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣A:</p><p>  其中表示,第i個(gè)指標(biāo)與第j個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要程度</p><p>  步

36、驟2:由判斷矩陣計(jì)算被比較元素對(duì)于該準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重;</p><p>  步驟3:進(jìn)行判斷矩陣的一致性檢驗(yàn); </p><p>  本文中引入1~7“saaty標(biāo)度”法表示任意兩指標(biāo)之間的相對(duì)重要程度(如表4-1)。</p><p>  表4-1 saaty標(biāo)度及含義</p><p>  利用該標(biāo)度和判斷矩陣的構(gòu)造方法建立本文的成對(duì)比較判斷

37、矩陣。根據(jù)成對(duì)比較判斷矩陣計(jì)算其最大特征值,當(dāng)該最大特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量通過(guò)一致性檢驗(yàn),則該特征向量就是所求層次中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)值。如果特征向量不符合一致性檢驗(yàn),則需要對(duì)成對(duì)比較判斷矩陣作適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,直至符合要求為止。</p><p>  4.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)成對(duì)比較判斷矩陣建立過(guò)程</p><p>  4.3.1 一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)成對(duì)比較的saaty標(biāo)度值</p><p&g

38、t;  一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)成對(duì)比較的saaty標(biāo)度值如表4-2所示</p><p>  表4-2 一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)成對(duì)比較結(jié)果</p><p>  注:表示2個(gè)標(biāo)注之間的比較,即教學(xué)隊(duì)伍相對(duì)教學(xué)內(nèi)容為3,那么教學(xué)內(nèi)容相對(duì)教學(xué)隊(duì)伍則為1/3。</p><p>  4.3.2 二級(jí)評(píng)價(jià)因素成對(duì)比較的saaty標(biāo)度值</p><p>  二級(jí)評(píng)價(jià)因素成對(duì)比

39、較的saaty標(biāo)度值如表4-3、表4-4、表4-5、表4-6、表4-7所示</p><p>  表4-3 教學(xué)隊(duì)伍二級(jí)評(píng)價(jià)因素成對(duì)比較結(jié)果</p><p>  注:表示2個(gè)標(biāo)注之間的比較,即教研活動(dòng)相對(duì)學(xué)術(shù)水平為1/4,那么學(xué)術(shù)水平相對(duì)教研活動(dòng)則為4。</p><p>  表4-4 教學(xué)內(nèi)容二級(jí)評(píng)價(jià)因素成對(duì)比較結(jié)果</p><p>  注

40、:表示2個(gè)標(biāo)注之間的比較,即課程內(nèi)容設(shè)計(jì)相對(duì)教學(xué)內(nèi)容組織與安排為3,那么教學(xué)內(nèi)容組織與安排相對(duì)課程內(nèi)容設(shè)計(jì)則為1/3。</p><p>  表4-5 教學(xué)條件二級(jí)評(píng)價(jià)因素成對(duì)比較結(jié)果</p><p>  注:表示2個(gè)標(biāo)注之間的比較,即教材及相關(guān)資料建設(shè)相對(duì)實(shí)踐教學(xué)條件為1/4,那么實(shí)踐教學(xué)條件相對(duì)教材及相關(guān)資料建設(shè)則為4。</p><p>  表4-6 教學(xué)方法

41、和手段</p><p>  注:表示2個(gè)標(biāo)注之間的比較,即教學(xué)理念與教學(xué)設(shè)計(jì)相對(duì)教學(xué)方法為2,那么教學(xué)方法相對(duì)教學(xué)理念與教學(xué)設(shè)計(jì)則為1/2。</p><p>  表4-7 學(xué)院政策支持及輻射共享二級(jí)評(píng)價(jià)因素成對(duì)比較結(jié)果</p><p>  注:表示2個(gè)標(biāo)注之間的比較,即所在學(xué)院支持鼓勵(lì)精品課程建設(shè)的政策措施相對(duì)輻射共享措施為4,那么輻射共享措施相對(duì)所在學(xué)院支持鼓勵(lì)

42、精品課程建設(shè)的政策措施則為1/4。</p><p>  三級(jí)評(píng)價(jià)因子成對(duì)比較結(jié)果如表4-8、表4-9所示。</p><p>  表4-8 教學(xué)水平三級(jí)評(píng)價(jià)因子成對(duì)比較結(jié)果</p><p>  注:表示2個(gè)標(biāo)注之間的比較,即各主講教師評(píng)教總體情況相對(duì)教學(xué)成果為3,那么教學(xué)成果相對(duì)各主講教師評(píng)教總體情況則為1/3。</p><p>  表4-9

43、 師資隊(duì)伍三級(jí)評(píng)價(jià)因子成對(duì)比較結(jié)果</p><p>  注:表示2個(gè)標(biāo)注之間的比較,即年齡結(jié)構(gòu)相對(duì)青年教師培養(yǎng)為1/3,那么青年教師培養(yǎng)相對(duì)年齡結(jié)構(gòu)則為3。</p><p>  4.3.3 成對(duì)比較矩陣判斷矩陣的建立</p><p>  根據(jù)上述表格中所得的各級(jí)評(píng)價(jià)因素成對(duì)比較的saaty標(biāo)度值,得到本文的成對(duì)比較判斷矩陣共有2個(gè)5階矩陣,2個(gè)3階矩陣和2個(gè)2階矩

44、陣。它們分別為:</p><p>  1 一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)成對(duì)比較判斷矩陣</p><p>  2 二級(jí)評(píng)價(jià)因素成對(duì)比較判斷矩陣</p><p>  3 三級(jí)評(píng)級(jí)因子成對(duì)比較判斷矩陣</p><p>  4.4 利用Matlab輔助計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值</p><p>  MATLAB是一個(gè)包含眾多科學(xué)、工程計(jì)算的龐大系統(tǒng)

45、,是目前世界上最流行的計(jì)算軟件之一。MATLAB的產(chǎn)生是與數(shù)學(xué)計(jì)算緊密聯(lián)系在一起的。它具有強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算數(shù)據(jù)處理能力。</p><p>  MTALAB是一個(gè)包含大量計(jì)算算法的集合,共擁有將近600多個(gè)工程中需要用到的數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù),方便實(shí)現(xiàn)用戶(hù)所需的各種計(jì)算功能。</p><p>  這些函數(shù)包括從最簡(jiǎn)單最基本的函數(shù)到諸如矩陣、向量、快速傅里葉變換的復(fù)雜函數(shù)。函數(shù)所能解決的問(wèn)題大致包括矩陣

46、運(yùn)算和線(xiàn)性方程組的求解、微分方程及偏微分方程組的求解、符號(hào)運(yùn)算、傅里葉變換和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、工程中的優(yōu)化問(wèn)題、稀疏矩陣運(yùn)算、復(fù)數(shù)的各種運(yùn)算、三角函數(shù)和其他初等數(shù)學(xué)運(yùn)算、多維數(shù)組操作以及建模動(dòng)態(tài)仿真等。</p><p>  本課題計(jì)算權(quán)值向量的matlab程序如下:</p><p>  disp('請(qǐng)輸入判斷矩陣A(n階)');A=input('A=');

47、[n,n]=size(A);x=ones(n,100);y=ones(n,100);m=zeros(1,100);m(1)=max(x(:,1));y(:,1)=x(:,1);x(:,2)=A*y(:,1);m(2)=max(x(:,2));y(:,2)=x(:,2)/m(2);p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1));while  k>p  i=i+

48、1;  x(:,i)=A*y(:,i-1);  m(i)=max(x(:,i));  y(:,i)=x(:,i)/m(i);  k=abs(m(i)-m(i-1));enda=sum(y(:,i));w=y(:,i)/a;t=m(i);disp(w);disp(t);        

49、60;%以下是一致性檢驗(yàn)CI=(t-n)/(n-1);</p><p>  RI=[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59];CR=CI/RI(n);if CR<0.10    disp('此矩陣的一致性可以接受!');    disp('

50、;CI=');disp(CI);    disp('CR=');disp(CR);end</p><p>  根據(jù)上述matlab程序可以計(jì)算出各個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)、二級(jí)評(píng)價(jià)因素和三級(jí)評(píng)價(jià)因子判斷矩陣的相應(yīng)權(quán)值大小如表4-10所示。</p><p>  表4-10 各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)、因素和因子權(quán)值大小</p><p>  注

51、:表格中用字母和數(shù)字代表評(píng)價(jià)指標(biāo)、因素和因子。</p><p>  5精品課程模糊綜合評(píng)價(jià)模型的建立</p><p>  模糊綜合評(píng)價(jià)就是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理,將一些邊界不清、不易定量的因素定量化,從多個(gè)因素對(duì)被評(píng)價(jià)事物隸屬等級(jí)狀況進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)的一種方法。所謂的模糊性就是指客觀(guān)事物的差異在中間過(guò)度中呈現(xiàn)的“亦此亦彼”性,比如“好”與“較好”之間就存在著這種模糊性。&l

52、t;/p><p>  模糊綜合評(píng)價(jià)可分為一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)和多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)兩類(lèi)。本文采用三級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)法。</p><p>  三級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)的主要步驟為: </p><p> ?。?)將評(píng)價(jià)對(duì)象的因素(指標(biāo))進(jìn)行分解,分為n個(gè)一級(jí)指標(biāo),形成一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)集U={U1, U2,… Ui,…Un},在一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)集中,其中有部分一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)有其自身的二級(jí)評(píng)價(jià)因素集,如第

53、i子集Ui中又分為k個(gè)二級(jí)因素,即U={Ui1, Ui2,… Uih,…Uik},i=1,2…n;h=1,2…k;在二級(jí)因素集中,又有一部分二級(jí)因素有其自身的三級(jí)評(píng)價(jià)因子集,如第ih子集Uih中又分為r個(gè)三級(jí)因子,即Uih={Uih1,Uih2, …Uihs, …Uihr},s=1,2, … r。</p><p>  (2)建立評(píng)語(yǔ)集V={V1, V2, … Vj, …Vm},j=1,2…m</p>

54、<p> ?。?)確定三級(jí)評(píng)價(jià)因子評(píng)價(jià)隸屬度向量,并形成隸屬度矩陣Rih</p><p><b> ?。?-1)</b></p><p>  其中rsj 表示第s個(gè)評(píng)價(jià)因子Uihs對(duì)第j個(gè)等級(jí)的隸屬度。隸屬度表示多個(gè)評(píng)價(jià)主體對(duì)某個(gè)評(píng)價(jià)因素(指標(biāo))在Uihs方面做出Vj評(píng)定的可能性大小。</p><p>  可表示為 (5-2)

55、</p><p>  (4)進(jìn)行三級(jí)綜合評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果記為Cih,其中</p><p>  Cih=AihRih=(Cih1, Cih2, …Cihj…,Cihm) (5-3)</p><p>  這里Aih是三級(jí)因子權(quán)值向量,Aih=。</p><p> ?。?)進(jìn)行二級(jí)綜合評(píng)價(jià)。將每個(gè)Uih作為一個(gè)因素,用Cih作為它的單因素評(píng)價(jià)隸屬

56、度向量,又構(gòu)成一個(gè)k×m二級(jí)評(píng)價(jià)隸屬度矩陣</p><p>  Ri= (5-4)</p><p>  記二級(jí)因素權(quán)重向量Ai=(Ai1,Ai2,…, Aih, …Aik),則二級(jí)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為</p><p>  Bi=AiRi=(bi1, bi2, …bim) (5-5)</p><p>  (6)進(jìn)行一級(jí)綜

57、合評(píng)價(jià)。將每個(gè)Ui作為一個(gè)指標(biāo),用Bi作為它的單指標(biāo)評(píng)價(jià)隸屬度向量,又構(gòu)成一個(gè)n×m一級(jí)評(píng)價(jià)愛(ài)隸屬度矩陣</p><p><b>  R=,</b></p><p>  記一級(jí)指標(biāo)權(quán)重向量A=(A1,A2,…,Ai,…,An),則一級(jí)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為</p><p>  B=AR=(b1,b2, …, bj…,bm) (5-

58、6)</p><p>  若bj=max(b1, b2, …bm),則評(píng)價(jià)對(duì)象屬于第j類(lèi)。</p><p>  6精品課程建設(shè)評(píng)估案例分析</p><p>  6.1 專(zhuān)家對(duì)某精品課程建設(shè)的各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)</p><p>  本文確定參與評(píng)價(jià)的專(zhuān)家為10人。評(píng)價(jià)等級(jí)分為四級(jí),即V=(優(yōu) 良 合格 不合格),10位專(zhuān)家對(duì)某精品課程各評(píng)價(jià)因素

59、的評(píng)價(jià)情況見(jiàn)表6-1和表6-2。</p><p>  表6-1 三級(jí)評(píng)價(jià)因子評(píng)價(jià)情況表</p><p>  表6-2 二級(jí)評(píng)價(jià)因素評(píng)價(jià)情況表</p><p>  6.2 模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果</p><p>  把表6-1和表6-2中的相關(guān)數(shù)據(jù)分別代入到公式(5-1)、(5-2)、(5-3)和公式(5-5)當(dāng)中,可計(jì)算得到各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)、因素和

60、因子的評(píng)價(jià)結(jié)果。</p><p>  6.2.1 教學(xué)隊(duì)伍評(píng)價(jià)</p><p> ?、?教學(xué)水平的三級(jí)因子評(píng)價(jià)</p><p>  根據(jù)公式(5-1)、(5-2)可計(jì)算得到教學(xué)水平的三級(jí)因子評(píng)價(jià)隸屬度矩陣為:</p><p><b>  R14=</b></p><p>  由公式(5-3)得到C

61、14=A14R14=</p><p>  =(0.0747 0.9253 0 0)</p><p>  教學(xué)水平的三級(jí)因子評(píng)價(jià)結(jié)論為C14=(0.0747 0.9253 0 0)</p><p> ?、?師資隊(duì)伍的三級(jí)因子評(píng)價(jià)</p><p>  根據(jù)公式(5-1)、(5-2)可計(jì)算得到師資隊(duì)伍的三級(jí)因子評(píng)價(jià)隸屬度矩陣為:R15=

62、</p><p>  由公式(5-3)得到:C15=A15R15=</p><p>  =(0.2104 0.5032 0.2865 0)</p><p>  師資隊(duì)伍的三級(jí)因子評(píng)價(jià)結(jié)論為C15=(0.2104 0.5032 0.2865 0)</p><p> ?、?教學(xué)隊(duì)伍二級(jí)評(píng)價(jià)因素評(píng)價(jià)</p><p&g

63、t;  根據(jù)公式(5-1)、(5-2)、(5-4)可計(jì)算得教學(xué)隊(duì)伍二級(jí)評(píng)價(jià)因素評(píng)價(jià)隸屬度矩陣為:R1=</p><p>  由公式(5-5)得到B1=A1R1</p><p><b> ?。?lt;/b></p><p>  =(0.1460 0.6481 0.2060 0)</p><p>  教學(xué)隊(duì)伍二級(jí)評(píng)價(jià)因素評(píng)價(jià)

64、結(jié)論為B1=(0.1460 0.6481 0.2060 0)</p><p>  6.2.2 教學(xué)內(nèi)容評(píng)價(jià)</p><p>  根據(jù)公式(5-1)、(5-2)可以計(jì)算得到教學(xué)內(nèi)容二級(jí)評(píng)價(jià)因素評(píng)價(jià)隸屬度矩陣為:</p><p><b>  R2=</b></p><p>  由公式(5-5)式得到B2=A2R2=&l

65、t;/p><p>  =(0.2747 0.3249 0.4004 0)</p><p>  教學(xué)內(nèi)容評(píng)價(jià)結(jié)論為B2=(0.2747 0.3249 0.4004 0)</p><p>  6.2.3 教學(xué)條件評(píng)價(jià)</p><p>  根據(jù)公式(5-1)、(5-2)可以計(jì)算得到教學(xué)條件二級(jí)評(píng)價(jià)因素評(píng)價(jià)隸屬度矩陣為:</p>&

66、lt;p><b>  R3=</b></p><p>  由式公式(5-5)得到B3=A3R3=</p><p>  =(0.8002 0.2000 0 0)</p><p>  教學(xué)條件評(píng)價(jià)結(jié)論為B3=(0.8002 0.2000 0 0)</p><p>  6.2.4 教學(xué)方法和手段評(píng)價(jià)</

67、p><p>  根據(jù)公式(5-1)、(5-2)可以計(jì)算得到教學(xué)方法和手段二級(jí)評(píng)價(jià)因素評(píng)價(jià)隸屬度矩陣為:</p><p><b>  R4=</b></p><p>  由公式(5-5)得到B4=A4R4=</p><p>  =(0.4055 0.4749 0.1196 0)</p><p> 

68、 教學(xué)方法和手段評(píng)價(jià)結(jié)論為B4=(0.4055 0.4749 0.1196 0)</p><p>  6.2.5 學(xué)院政策支持及輻射共享評(píng)價(jià)</p><p>  根據(jù)公式(5-1)、(5-2)可以計(jì)算得到學(xué)院政策支持及輻射共享二級(jí)評(píng)價(jià)因素評(píng)價(jià)隸屬度矩陣為:</p><p><b>  R5=</b></p><p&g

69、t;  由公式(5-5)得到B5=A5R5=</p><p>  =(0.3200 0.4400 0.2400 0)</p><p>  學(xué)院政策支持及輻射共享評(píng)價(jià)結(jié)論為B5=(0.3200 0.4400 0.2400 0)</p><p>  6.2.6 綜合評(píng)價(jià)</p><p>  由上述評(píng)價(jià)所得的5個(gè)一級(jí)指標(biāo)向量組成5

70、15;4的模糊矩陣為:</p><p><b>  R=</b></p><p>  由公式(5-6)得到:</p><p><b>  B=AR=</b></p><p>  =(0.3569 0.4611 0.1821 0)</p><p>  綜合評(píng)價(jià)結(jié)論為B=(

71、0.3569 0.4611 0.1821 0)</p><p>  由結(jié)論B=(0.3569 0.4611 0.1821 0)矩陣中可得知第二項(xiàng)為最大,所以該門(mén)精品課程的最終評(píng)價(jià)結(jié)果為“良”</p><p><b>  7 結(jié)論</b></p><p>  本文采用模糊數(shù)學(xué)模型綜合評(píng)定精品課程, 主要有如下優(yōu)越性:</p>

72、;<p>  1.模糊評(píng)價(jià)通過(guò)精確的數(shù)字手段處理模糊的評(píng)價(jià)對(duì)象,能對(duì)蘊(yùn)藏信息呈現(xiàn)模糊性的資料作出比較科學(xué)、合理、貼近實(shí)際的量化評(píng)價(jià)。</p><p>  2.評(píng)價(jià)結(jié)果是一個(gè)向量,而不是一個(gè)點(diǎn)值,包含的信息比較豐富,既可以比較準(zhǔn)確的刻畫(huà)被評(píng)價(jià)對(duì)象,又可以進(jìn)一步加工,得到參考信息。</p><p><b>  致 謝</b></p><

73、p>  本研究及論文是在我的導(dǎo)師金老師的親切關(guān)懷和悉心指導(dǎo)下完成的。她嚴(yán)肅的科學(xué)態(tài)度,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神,精益求精的工作作風(fēng),深深地感染和激勵(lì)著我。從課題的選擇到論文的最終完成,金老師都始終給予我細(xì)心的指導(dǎo)和不懈的支持。在此謹(jǐn)向金慧老師致以誠(chéng)摯的謝意和崇高的敬意。</p><p>  經(jīng)過(guò)大四一年的奮斗也終于走到了的大學(xué)的最后一程,雖然經(jīng)歷了種種的艱辛與磨難,但還是堅(jiān)持到了最后,在論文即將完成之際,我的心情無(wú)法

74、平靜,從開(kāi)始進(jìn)入課題到論文的順利完成,有多少可敬的師長(zhǎng)、同學(xué)、朋友給了我無(wú)言的幫助,在這里請(qǐng)接受我誠(chéng)摯的謝意!</p><p><b>  參考文獻(xiàn)</b></p><p>  [1] 王宏,杜麗萍,張帥. 基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的高校教師績(jī)效評(píng)價(jià)模型[J].河北理工大學(xué)學(xué)報(bào),2011,(1):56-58.</p><p>  [2] 劉鵬超 張喜

75、剛. AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法在高??蒲袑?shí)驗(yàn)室評(píng)估中的應(yīng)用[J].中國(guó)電力教育,2011,(10):134-135.</p><p>  [3] 戴立新, 李雪松, 劉穎. 基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的電力建設(shè)項(xiàng)目采購(gòu)管理績(jī)效評(píng)價(jià)[J]. 河北保定華北電力大學(xué),2009,(10):34-36.</p><p>  [4] 尹朝. 翻譯精品課程建設(shè)的研究[J]. 吉林建筑工程學(xué)院外國(guó)語(yǔ)學(xué)院,2011,

76、(3):1-2.</p><p>  [5] 周繼泉,董 玲,孫淑珍. 淺談“高等數(shù)學(xué)”精品課程建設(shè)[J]. 華北電力大學(xué)理學(xué)院,2011(1):99-101.</p><p>  [6] 葉華. 淺談精品課程建設(shè)與提高教學(xué)質(zhì)量[R]. 陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,2011,1</p><p>  [7] M.R. Delavar, R. Aghataher,M.H. N

77、ami and N. Samnay. A Fuzzy-AHP Decision Support System for Evaluation ofCities Vulnerability Against Earthquakes[J]. World Applied Sciences Journal 3 (Supple 1): 66-72, 2008.</p><p>  [8] 賀靈, 單汨源.風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目模糊綜合評(píng)

78、價(jià)模型及應(yīng)用研究[ J] .株洲工學(xué)院學(xué)報(bào), 2005,( 6) : 73- 75.</p><p>  [9] 秦昌明. 鞏固實(shí)驗(yàn)室評(píng)估成果提升實(shí)驗(yàn)室管理水平[J]. 實(shí)驗(yàn)室研究</p><p>  與探索,2010,29(5):165-166.</p><p>  [10] 王萍,嚴(yán)太山,等. 高校圖書(shū)館網(wǎng)站評(píng)價(jià)方法研究[J]. 情報(bào)雜志,2009(1):99-

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