統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)論文浦江縣農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

1、<p>　　學(xué) 號(hào)： </p><p>　　題目類型： 論文 </p><p>　　(設(shè)計(jì)、論文、報(bào)告)</p><p>　　本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)</p><p>　　題目：浦江縣農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析</p><p>　　學(xué) 院：

2、 理 學(xué) 院 </p><p>　　專業(yè)(方向)： 統(tǒng) 計(jì) 學(xué) </p><p>　　班 級(jí)： </p><p>　　學(xué) 生： </p><p>　　指導(dǎo)教師： &

3、lt;/p><p><b>　　摘　　要</b></p><p>　　本文首先對(duì)農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力含義進(jìn)行了定義，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中多元統(tǒng)計(jì)分析方法、經(jīng)濟(jì)學(xué)等基本原理，依據(jù)國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系建立原則和基本方法，結(jié)合浦江縣農(nóng)業(yè)發(fā)展具體情況，設(shè)計(jì)出浦江縣農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在建立指標(biāo)體系中，主要從經(jīng)濟(jì)、資源、科技和農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力四個(gè)方面綜合考慮競(jìng)爭(zhēng)力水平，應(yīng)用因子分析、聚類分析

4、等統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)浦江縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道辦農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行因子分析比較，并對(duì)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行排名。</p><p>　　因子分析中歸納出七個(gè)因子，它們是：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)投資因子、農(nóng)業(yè)機(jī)械化因子、農(nóng)村生活質(zhì)量因子、農(nóng)業(yè)人力資源競(jìng)爭(zhēng)因子、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)因子、農(nóng)村電力資源因子、農(nóng)業(yè)水利化程度因子。七個(gè)因子方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到89%，能夠較好地反映全面的信息。綜合得分主要以方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，將七個(gè)因子的得分相加后所得。綜合得分由高到低依次是

5、：鄭家塢鎮(zhèn)＞鄭宅鎮(zhèn)＞白馬鎮(zhèn)＞浦陽(yáng)街道＞黃宅鎮(zhèn)＞中余鄉(xiāng)＞浦南街道＞檀溪鎮(zhèn)＞花橋鄉(xiāng)＞巖頭鎮(zhèn)＞大畈鄉(xiāng)＞杭坪鎮(zhèn)＞于宅鄉(xiāng)＞仙華街道＞前吳鄉(xiāng)。</p><p>　　隨后對(duì)15個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行聚類分析。通過聚類分析將15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道辦聚成6大類：鄭家塢鎮(zhèn)、黃宅鎮(zhèn)和鄭宅鎮(zhèn)聚為第Ⅰ類，白馬鎮(zhèn)、浦陽(yáng)街道聚為第Ⅱ類，中余鄉(xiāng)、檀溪鎮(zhèn)聚為第Ⅲ類，浦南街道、巖頭鎮(zhèn)為第Ⅳ類，花橋鄉(xiāng)、杭坪鎮(zhèn)、大畈鄉(xiāng)、于宅鄉(xiāng)為第Ⅴ類，仙華街道、前吳鄉(xiāng)為

6、第Ⅵ類。</p><p>　　最后根據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)發(fā)展具體情況，因地制宜地提出建設(shè)，為政府有關(guān)部門農(nóng)業(yè)發(fā)展制定相應(yīng)政策提供決策依據(jù)。 </p><p>　　關(guān)鍵字：農(nóng)業(yè)；綜合競(jìng)爭(zhēng)力；因子分析；聚類分析</p><p>　　The Analysis of Agricultural Competitiveness in Pujiang County</p>

7、<p>　　Abstract: This article first gives the definition to the comprehensive competitiveness of agriculture. Thus the agricultural competitiveness index system is designed according to the principle and the essenti

8、al method of evaluating agricultural competitiveness around the world, basing on the multivariate statistical analysis and the basic principle of economics. The system mainly includes as follow four aspects: the economic

9、s, the resources, technology and the agricultural products. This article</p><p>　　Through the factor analysis, it decides seven important primary components. They are agricultural economy investment factor,

10、agriculture mechanization factor, village life quality factor, agriculture labor resources competition factor, agricultural product competition factor, countryside electric power resources factor and farmland irrigation

11、degree factor. The seven factors can well reflect the most of comprehensive information because the rate of cumulative variation contribution of them reach</p><p>　　Through applying cluster analysis by betwe

12、en-groups linkage, 15 towns are divided into 6 clusters: Zhengjiawu Town, Zhenzhai Town and Huangzhai Town are merged with groupⅠ, Baima Town and Puyang Street are merged with groupⅡ, Zhongyu Township and Tanxi Town are

13、 merged with groupⅢ, Punan Street and Yantou Town are merged with groupⅣ, Huaqiao Township, Daban Township, Hangping Township and Yuzhai Township are merged with groupⅤ, Xianhua Street and Qianwu Township are merged with

14、 Ⅵ.</p><p>　　Finally according to the agricultural development situations in different towns, it puts forward some constructions so as to enhance the agriculture comprehensive competitiveness and provides in

15、formation to the government.</p><p>　　Key words：agriculture；competitiveness； factor analysis；cluster analysis</p><p><b>　　目 錄</b></p><p><b>　　摘要I</b></p

16、><p>　　AbstractII</p><p><b>　　前言1</b></p><p>　　1　研究方法理論、技術(shù)路線與實(shí)驗(yàn)方案2</p><p>　　1.1　研究方法理論2</p><p>　　1.2　技術(shù)路線2</p><p>　　1.3　實(shí)驗(yàn)方案3&l

17、t;/p><p>　　2　浦江縣農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析4</p><p>　　3　指標(biāo)體系的構(gòu)建及變量說明5</p><p>　　3.1 農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的含義5</p><p>　　3.2 農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)5</p><p>　　3.2.1 經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系5</p><p>　　3.2

18、.2 資源競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系6</p><p>　　3.2.3 科技競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系6</p><p>　　3.2.4 農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系6</p><p>　　3.3 變量的標(biāo)準(zhǔn)化和可靠性處理7</p><p>　　3.3.1 變量的標(biāo)準(zhǔn)化處理8</p><p>　　3.3.2 變量的可靠性分析8</p

19、><p>　　4　浦江縣農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力分析11</p><p>　　4.1 因子分析11</p><p>　　4.1.1 農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力因子解釋11</p><p>　　4.1.2 因子分析結(jié)果16</p><p>　　4.2 聚類分析17</p><p>　　4.2.1 聚類分析原理1

20、7</p><p>　　4.2.2 聚類分析結(jié)果17</p><p>　　4.3 聚類分析和因子分析結(jié)果比較19</p><p><b>　　5　探論21</b></p><p><b>　　致謝22</b></p><p><b>　　參考文獻(xiàn)23<

21、;/b></p><p><b>　　附錄24</b></p><p><b>　　前　　言</b></p><p>　　當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)形態(tài)正由資源經(jīng)濟(jì)向知識(shí)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變，越來越多的國(guó)家重視起可持續(xù)發(fā)展。綜合競(jìng)爭(zhēng)力研究在世界范圍內(nèi)掀起了熱潮?？沙掷m(xù)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)問題、社會(huì)問題與生態(tài)問題三者互相影響的綜合體。人類發(fā)展的最終目標(biāo)

22、是在供求平衡條件下的可持續(xù)發(fā)展，農(nóng)業(yè)發(fā)展同樣也遵循可持續(xù)發(fā)展道路。縱觀發(fā)達(dá)國(guó)家的農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，一國(guó)農(nóng)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的大小，正是農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的強(qiáng)弱決定的。中國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力是全社會(huì)“三個(gè)”持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，自20世紀(jì)末期以來，我國(guó)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新的發(fā)展時(shí)期。但總的來講，當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)是落后了，同世界農(nóng)業(yè)先進(jìn)國(guó)家相比存在較大差距。研究農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力及可持續(xù)發(fā)展能力是非常必要的。[1] [8]<

23、/p><p>　　浙江省浦江縣農(nóng)業(yè)發(fā)展50多年來取得了巨大成就，在推進(jìn)工業(yè)化、解決溫飽和跨越小康過程中，發(fā)揮了重要的保障作用。因此，從農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力角度對(duì)浦江縣的農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究是很有必要的，對(duì)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)制定農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展政策提供建議。[2]</p><p>　　目前統(tǒng)計(jì)分析方法在各類農(nóng)業(yè)調(diào)查分析中應(yīng)用雖然很廣泛，但技術(shù)含量大都不高，一般的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析往往只是一些簡(jiǎn)單的頻數(shù)分析或者描述性統(tǒng)

24、計(jì)，沒有真正利用好各種統(tǒng)計(jì)方法。國(guó)內(nèi)外對(duì)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力方面的研究主要從主成分分析入手，本文用可靠性分析法對(duì)變量進(jìn)行取舍，提高了數(shù)據(jù)的可信度，并通過多元統(tǒng)計(jì)分析方法中的因子分析、聚類分析對(duì)浦江縣農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力和可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估分析。</p><p>　　1　研究方法理論、技術(shù)路線與實(shí)驗(yàn)方案</p><p>　　1.1 研究方法理論</p><p>　　本文采用的研

25、究方法是選取對(duì)影響農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)，使用因子分析建立農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。因子分析（Factor Analysis）是主成分分析的推廣，它也是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合變量的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。</p><p>　　因子分析的基本思想：通過變量的相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，找出能夠控制所有變量的少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量的少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量去描述多個(gè)變量之間

26、的相關(guān)關(guān)系，但在這里，這少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量是不可觀測(cè)的，通常稱為因子。然后根據(jù)相關(guān)性的大小把變量分組，只得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同組的變量相關(guān)性較低。因子分析方法的計(jì)算步驟：</p><p>　　第一步：將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。</p><p>　　第二步：建立變量的相關(guān)系數(shù)R。</p><p>　　第三步： 求R的特征根極其相應(yīng)的單位特征向量。</p>

27、;<p><b>　　第四步：因子旋轉(zhuǎn)。</b></p><p>　　第五步：計(jì)算因子得分。</p><p>　　聚類分析(Cluster Analysis)是物以類聚的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。用于對(duì)事物類別的面貌尚不清楚，甚至在事前連總共有幾類都不能確定的情況下進(jìn)行分類的場(chǎng)合。聚類分析可分為對(duì)變量聚類和對(duì)樣品聚類。</p><p>　

28、　系統(tǒng)聚類基本思想：先將ｎ個(gè)元素（樣品或變量）看成ｎ類，然后將性質(zhì)最接近（或相似程度最大）的２類合并為一個(gè)新類，得到n-1類，再?gòu)闹姓页鲎罱咏模差惣右院喜⒆兂闪薾-2類，如此下去，最后所有的元素全聚在一類之中。[7]</p><p><b>　　1.2 技術(shù)路線</b></p><p>　　第一步：收集該縣2005年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本情況方面的數(shù)據(jù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)

29、行整理，使用變量表示，建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型。 </p><p>　　第二步：使用SPSS和EXCEL等統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性分析、因子分析和聚類分析，分析這些變量之間的關(guān)系。</p><p>　　第三步：使用分析結(jié)果解釋問題，理論結(jié)合實(shí)際綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，并且分析結(jié)果的可靠性。</p><p>　　第四步：將分析結(jié)果及方法推廣研究。技術(shù)路線圖如下：</p>

30、<p><b>　　圖1　　技術(shù)路線圖</b></p><p><b>　　1.3 實(shí)驗(yàn)方案</b></p><p>　　將所建立的農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系分為經(jīng)濟(jì)、資源、科技與農(nóng)產(chǎn)品4個(gè)系統(tǒng)，為使指標(biāo)具有可操作性，全部指標(biāo)都采用量化指標(biāo)。每個(gè)系統(tǒng)下的指標(biāo)有很多，所以采用因子分析計(jì)算出每個(gè)系統(tǒng)下因子得分較多的指標(biāo)，并考慮因子權(quán)重計(jì)算出

31、綜合得分。應(yīng)用SPSS和EXCEL等統(tǒng)計(jì)軟件分別對(duì)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道的經(jīng)濟(jì)、資源、科技、農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合排，然后應(yīng)用聚類分析比較各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道辦農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展情況及可持續(xù)性。</p><p>　　2　浦江縣農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析</p><p>　　浦江縣地處浙江省中部，金華市北緣。南與義烏、蘭溪接壤，北連桐廬，西靠建德，東旁諸暨。低山丘陵為主，西北高東南低，縣內(nèi)最高海拔1050米，最低海拔近24米。

32、全縣屬亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，年均氣溫16.7℃，年均降雨量1512.8毫米，年均日照時(shí)數(shù)1746.3小時(shí)，年均無(wú)霜期247天。浦江縣轄7鎮(zhèn)5鄉(xiāng)3個(gè)街道辦事處，20個(gè)居委會(huì)、409個(gè)行政村。政區(qū)人口面積 2003年底，全縣總?cè)丝跒?8.07萬(wàn)人，其中非農(nóng)業(yè)人口5.87萬(wàn)人，占總?cè)丝诘?5.4%。縣域面積915.35平方公里，其中耕地面積1.73萬(wàn)公頃，占19.3%。農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值6.09億元，其中畜牧業(yè)產(chǎn)值1.86億元，糧食總產(chǎn)量6.4萬(wàn)噸

33、，糧經(jīng)種植比例5.3：4.7；高山蔬菜、花卉苗木、水果、茶葉是四大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。“竹葉薰腿”為火腿珍品，豆腐皮、桃形李為傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品，“浦江春毫”為中國(guó)精品名茶，“沁香”牌密梨為全國(guó)優(yōu)質(zhì)早熟梨。水資源人均占有量2229立方米，浦陽(yáng)江水質(zhì)符合Ⅲ類水標(biāo)準(zhǔn)的河長(zhǎng)占91%。動(dòng)物有260科869種，其中屬國(guó)家重點(diǎn)保護(hù)動(dòng)物23種；植物有185科1143種，以馬尾松分布最廣。礦藏資源有石灰石、螢石、磷礦、瓷石礦、石煤及膨脹</p><p

34、>　　3　指標(biāo)體系的構(gòu)建及變量說明</p><p>　　3.1 農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的含義</p><p>　　農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)、在一定時(shí)期和一定社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件下，通過具體生產(chǎn)過程的組織、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)諸要素的綜合投入，可以達(dá)到的相對(duì)穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益的綜合產(chǎn)出的能力。[12]是一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)相對(duì)于其他地區(qū)的生產(chǎn)力。研究一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不僅要分析農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，而且

35、要結(jié)合經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、資源領(lǐng)域、科技與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行分析，以反映出地區(qū)的總體競(jìng)爭(zhēng)能力。[14]:40</p><p>　　3.2 農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)</p><p>　　農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力涉及經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、科技與教育等眾多領(lǐng)域，通過這些模型、方法、指標(biāo)從多方面來評(píng)價(jià)該縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道辦的農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。本文選取農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的方法：首先查閱資料，運(yùn)用相關(guān)理論原則，設(shè)計(jì)出指標(biāo)體系的初步框架并向有指導(dǎo)老師和

36、專業(yè)人士請(qǐng)教，確定哪些指標(biāo)更重要，哪些指標(biāo)更能反映農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力，在此基礎(chǔ)上將原有指標(biāo)體系進(jìn)行收斂，產(chǎn)生一個(gè)只含有少量指標(biāo)，但又能比較準(zhǔn)確地反映農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力全貌的指標(biāo)體系。收斂指標(biāo)體系，就是通過綜合分析各個(gè)指標(biāo)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的影響，剔除一些非獨(dú)立指標(biāo)和較次要指標(biāo)，形成更加科學(xué)的指標(biāo)體系。本文主要采用的收斂方法是可靠性分析。在指標(biāo)的選擇過程中，還要考慮如下幾個(gè)重要因素：一是所選指標(biāo)要有一定程度的綜合性，特別是顯示性指標(biāo)更是如此；二是數(shù)據(jù)的可獲

37、得性，即統(tǒng)計(jì)資料要能夠較容易地取得。三是同競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系的顯見性，即所選取的指標(biāo)要與競(jìng)爭(zhēng)力有十分密切的關(guān)系；四是數(shù)據(jù)的可靠性，可直接計(jì)量的硬指標(biāo)盡量采用權(quán)威部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文的數(shù)據(jù)來源主要是2005年浦江縣15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)《鄉(xiāng)鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本情況》，數(shù)據(jù)是本人在2006年畢業(yè)實(shí)習(xí)于浦江縣統(tǒng)計(jì)局所得。結(jié)合《2004金華市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2004金</p><p>　　本文選取農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)中34個(gè)具有代表性的指標(biāo)，建立競(jìng)爭(zhēng)

38、力指標(biāo)體系，因?yàn)橹挥袕慕?jīng)濟(jì)、資源、科技與農(nóng)產(chǎn)品四個(gè)綜合系統(tǒng)考慮，才能較全方位的比較和分析浦江縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)和街道辦的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況及潛在的競(jìng)爭(zhēng)能力。</p><p>　　3.2.1 經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系</p><p>　　由鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)個(gè)數(shù)等12個(gè)指標(biāo)組成，依次表示為，．．．。這些指標(biāo)主要反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素中的資金、物資、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。資金在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)部門中屬于稀缺資源，由于農(nóng)業(yè)的比較效益低，資金往往從農(nóng)

39、業(yè)流向農(nóng)外，從農(nóng)村流向城市。所以農(nóng)業(yè)資金、物資等的運(yùn)籌能力直接關(guān)系到農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。</p><p>　　3.2.2 資源競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系</p><p>　　由農(nóng)村勞動(dòng)力人數(shù)占農(nóng)村人口的比率等6個(gè)指標(biāo)組成，依次表示為，．．．。這些指標(biāo)主要反映人力資源、土地資源、水利資源、電力資源等方面。</p><p>　　3.2.3 科技競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系</p>&l

40、t;p>　　由農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平等5個(gè)指標(biāo)組成，依次表示為，．．．。這些指標(biāo)主要反映科技轉(zhuǎn)化能力、勞動(dòng)力素質(zhì)。重點(diǎn)是考慮科技成果的接受和應(yīng)用能力，用農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)科技與服務(wù)單位個(gè)數(shù)指標(biāo)衡量。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)是影響農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的一個(gè)本質(zhì)性、能動(dòng)性的重要因素。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)影響到科技的推廣應(yīng)用能力，主要從農(nóng)業(yè)科技人員占每萬(wàn)人比例、大專以上勞動(dòng)者占每萬(wàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者比例上衡量。</p><p>

41、;　　3.2.4 農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系</p><p>　　由人均糧食總產(chǎn)量、人均年內(nèi)生豬出欄頭數(shù)等11個(gè)指標(biāo)組成，依次表示為，．．．。這些指標(biāo)主要反映這產(chǎn)品的品牌和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力主要從農(nóng)產(chǎn)品的人均產(chǎn)量及畝產(chǎn)指標(biāo)中體現(xiàn)。</p><p>　　表1　　浦江縣農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)變量</p><p>　　3.3　變量的標(biāo)準(zhǔn)化和可靠性處理</p>&

42、lt;p>　　變量的可靠性分析在數(shù)據(jù)分析之前是非常重要的，本文首先對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后應(yīng)用可靠性分析，對(duì)34個(gè)變量進(jìn)行可靠性檢驗(yàn)，逐漸剔除不必要的變量，以提高分析結(jié)果可信度。</p><p>　　3.3.1 變量的標(biāo)準(zhǔn)化處理</p><p>　　數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化是指對(duì)于具有不同量級(jí)或不同單位的數(shù)據(jù)，在進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析之前，往往需要進(jìn)行處理，使數(shù)據(jù)在更平等的條件下進(jìn)行分析。本文采用數(shù)

43、據(jù)處理方法是標(biāo)準(zhǔn)化。將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行均值為0標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)化處理，用SPSS直接處理生成。標(biāo)準(zhǔn)化后的變量命名在原始變量名的前面加“Z”，如鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)個(gè)數(shù)“”經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后命名為“”。</p><p>　　3.3.2 變量的可靠性分析</p><p>　　以上選取的34項(xiàng)指標(biāo)從農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力各方面影響競(jìng)爭(zhēng)力水平。由這些指標(biāo)的取值構(gòu)成的量表結(jié)構(gòu)是否合理，或者說所選擇的指標(biāo)是否全面反映農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力水

44、平，以及指標(biāo)取值的可信程度等，需要做出判斷。由表2可靠性分析可知，原始數(shù)據(jù)的Cronbach 相關(guān)系數(shù)只有0.159，而經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的Cronbach 系數(shù)值為0.619，認(rèn)為可靠性程度中等，可能農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均林地面積存在數(shù)據(jù)不合理的項(xiàng)目，故將其剔除。由表3可以看出，如果剔除農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均林地面積，可靠性系數(shù)“Alpha”為0.669，此時(shí)的量表可靠性更高。[3]</p><p>　　表2　　34個(gè)變量的可靠性分析&

45、lt;/p><p>　　表3　　剔除某變量以后的統(tǒng)計(jì)量表</p><p>　　依據(jù)同樣的方法，將標(biāo)準(zhǔn)化后的變量依次剔除農(nóng)業(yè)科技服務(wù)單位、自來水普及率、外來人口占總?cè)丝诒壤?、油料畝產(chǎn)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人均耕地面積、人均水果產(chǎn)量、人均蔬菜產(chǎn)量、人均禽蛋產(chǎn)量，此時(shí)量表可靠性變?yōu)?.767。SPSS分析結(jié)果如下：</p><p>　　表4　　25個(gè)變量的可靠性分析</p>

46、<p>　　表5　　方差分析和 Tukey's 檢驗(yàn)</p><p>　　表5中為方差分析和可加性的Tukey檢驗(yàn)，結(jié)果表明，為了使量表具有可加性需要對(duì)項(xiàng)目做冪次為1.002的轉(zhuǎn)換，因?yàn)閮绱闻c1近似，可以認(rèn)為無(wú)需再做冪次轉(zhuǎn)換。方差分析所得顯著性概率為1，即項(xiàng)目間的均值相等。表4中為可靠性分析，剔除變量后剩余25個(gè)變量，這些變量的數(shù)據(jù)可靠性明顯增強(qiáng)，對(duì)下面進(jìn)行的因子分析有很大的幫助。</

47、p><p>　　4　浦江縣農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力分析</p><p><b>　　4.1　因子分析</b></p><p>　　4.1.1 農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力因子解釋</p><p>　　經(jīng)過可靠性分析篩選后的25個(gè)指標(biāo)，對(duì)其做因子分析。SPSS結(jié)果如下：</p><p>　　表6　　農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力總方差解釋表&

48、lt;/p><p><b>　　圖2　　碎石圖</b></p><p>　　圖2為碎石圖，該圖中橫坐標(biāo)為因子序號(hào)，縱坐標(biāo)為各因子對(duì)應(yīng)的特征值。在圖中根據(jù)因子序號(hào)和對(duì)應(yīng)特征值描點(diǎn)，然后用直線相連，即為碎石圖。從碎石圖中可以比較直觀地看出因子的重要程度。前7個(gè)因子之間連線的坡度比其他點(diǎn)間的連線要陡得多，說明前7個(gè)因子是主要因子。[5]</p><p>

49、　　表6數(shù)據(jù)表明，根據(jù)特征值大于1的原則提取的7個(gè)因子的特征值、占方差百分比及其累加值。表中第一因子特征值為8.469，占方差百分比33.874%，第二因子特征值3.746，占方差百分比14.983%。前7個(gè)因子方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到89%，說明了這7個(gè)因子可以替代原來的25個(gè)變量，并且能比較全面的反映所有信息。</p><p>　　表7因子載荷矩陣。第一個(gè)因子主要由、、、、、和七個(gè)變量組成。它們依次是鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)總產(chǎn)值

50、、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)個(gè)數(shù)、農(nóng)民人均純收入、本年實(shí)際完成固定資產(chǎn)投資額、年末生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、財(cái)政總支出、農(nóng)業(yè)支出。作用在第一因子上的載荷分別為0.95、0.94、0.81、0.81、0.72、0.71、0.62。這七項(xiàng)變量反映出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)投資情況，把它定義為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)投資因子。其中鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)總產(chǎn)值、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)個(gè)數(shù)、農(nóng)民人均純收入、本年實(shí)際完成固定資產(chǎn)投資額四個(gè)變量對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響是非常顯著的，這說明浦江縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)2005年比較注重農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)投資。人均糧食總

51、產(chǎn)量、人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和人均油料產(chǎn)量作用在因子1上的載荷為-0.78、-0.64、-0.62，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與人均糧食總產(chǎn)量負(fù)相關(guān)，說明各鄉(xiāng)鎮(zhèn)在人均產(chǎn)量較低，還有待提高。</p><p>　　第二個(gè)因子主要由變量、、、，即人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資完成額、農(nóng)村年人均用電量千瓦小時(shí)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平組成。它們的載荷分別為0.62、0.61、0.49、0.43，可以定義為農(nóng)業(yè)機(jī)械化因子。人均肉類總產(chǎn)量、人均年內(nèi)

52、生豬出欄頭數(shù)和人均水產(chǎn)品總產(chǎn)量的載荷為負(fù)值，它們與農(nóng)業(yè)機(jī)械化因子負(fù)相關(guān)，顯示出人均產(chǎn)量是各鄉(xiāng)鎮(zhèn)比較薄弱的環(huán)節(jié)，同時(shí)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的影響較大，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)整體比較重視農(nóng)村固定資產(chǎn)投資。[15]</p><p>　　第三個(gè)因子主要由變量、、、，即農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、每戶固定電話擁有率、人均年內(nèi)生豬出欄頭數(shù)組成。作用在第三因子上的載荷分別為0.61、0.59、0.52、0.48。從不同的側(cè)面反

53、映農(nóng)村生活質(zhì)量。可以定義為農(nóng)村生活質(zhì)量因子。說明浦江縣農(nóng)村生活質(zhì)量相對(duì)與其他因子所取得的成績(jī)處于中等。</p><p>　　第四個(gè)因子主要由變量、、三個(gè)變量，即糧食畝產(chǎn)、大專以上勞動(dòng)者占每萬(wàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的比率、農(nóng)業(yè)科技人員占每萬(wàn)人的比率組成。作用在第四因子上的載荷分別為0.82、0.65、0.55。這三個(gè)變量反映出農(nóng)村人力資源競(jìng)爭(zhēng)力，把它定義為農(nóng)業(yè)人力資源競(jìng)爭(zhēng)因子。糧食畝產(chǎn)是比較顯著的變量，說明各鄉(xiāng)鎮(zhèn)在糧食畝產(chǎn)上取

54、得的成績(jī)較為突出。</p><p>　　第五個(gè)因子主要由變量、、三個(gè)變量，即蔬菜畝產(chǎn)、人均油料產(chǎn)量、人均糧食總產(chǎn)量組成。作用在第五因子上的載荷分別為0.58、0.47、0.26。這三個(gè)變量反映出農(nóng)業(yè)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，把它定義為農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)因子。大專以上勞動(dòng)者占每萬(wàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者比率與該因子負(fù)相關(guān)，說明科技人才對(duì)農(nóng)業(yè)的建設(shè)投入是較少的，從而造成大專以上勞動(dòng)者越多，農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)能力反而越低。</p><p>

55、;　　第六個(gè)因子主要由變量、兩個(gè)變量，即每戶固定電話擁有率、農(nóng)村年人均用電量千瓦小時(shí)組成。作用在第六因子上的載荷分別為0.34、0.31。這兩個(gè)變量反映出農(nóng)業(yè)電力資源情況?？梢远x為農(nóng)村電力資源因子。這方面的因子載荷較低，說明和鄉(xiāng)鎮(zhèn)在農(nóng)村電力資源上的投入較弱。農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資完成額與因子6負(fù)相關(guān)，即表示農(nóng)業(yè)資金投入越多，農(nóng)村電力資源越弱，說明近年來，電力資源的開發(fā)跟不上鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的需要。</p><p&

56、gt;　　第七個(gè)因子主要由變量即水利化程度（有效灌溉面積占耕地面積比）組成。作用在第七因子上的載荷分別為0.37。這個(gè)變量反映農(nóng)業(yè)水資源利用情況，定義為農(nóng)業(yè)水利化程度因子。說明在水利方面的成績(jī)不夠突出。</p><p>　　表7 　　因子載荷矩陣</p><p><b>　　表8　　因子得分</b></p><p>　　表9　　綜合得分及各因子

57、排名</p><p>　　4.1.2 因子分析結(jié)果 </p><p>　　用SPSS生成七個(gè)因子得分情況見表8。然后用七個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，乘以各個(gè)因子的得分，相加后得到一個(gè)綜合得分，即為農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分，見表9。</p><p>　　15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道辦事處中，農(nóng)業(yè)綜合得分排名按得分高低前八名依次是鄭家塢鎮(zhèn)、鄭宅鎮(zhèn)、白馬鎮(zhèn)、浦陽(yáng)街道、黃宅鎮(zhèn)、中余鄉(xiāng)、浦南街道

58、、檀溪鎮(zhèn)。</p><p>　　鄭家塢鎮(zhèn)由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)投資、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力及農(nóng)村電力資源豐富，使得整個(gè)農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名第一，其綜合得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)。排名的第二的鄭宅鎮(zhèn)的電力資源和水利化程度最高，并且農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)投資和農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度也較高，整體競(jìng)爭(zhēng)力很強(qiáng)，但其在人力資源和農(nóng)村生活質(zhì)量等方面的投入較弱。</p><p>　　白馬鎮(zhèn)的水利資源處人力資源較豐富，但在農(nóng)業(yè)機(jī)械化和提高農(nóng)村整體生活質(zhì)量

59、上面更因注重效率，該鎮(zhèn)的政府應(yīng)該更注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、更加注重經(jīng)濟(jì)投資的效率，充分利用人才資源的優(yōu)勢(shì)。</p><p>　　浦陽(yáng)街道作為縣政府駐扎地，注重更多的是第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)，所以相對(duì)于其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)，它的農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力還有所不及，農(nóng)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力只排第8名。</p><p>　　黃宅鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)投資、資金、物資較強(qiáng)，其農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力很強(qiáng)，相比其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)村整體生活質(zhì)量，黃宅鎮(zhèn)的農(nóng)村建設(shè)較全

60、面，具有很強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Α?lt;/p><p>　　中余鄉(xiāng)的農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力排名第三，農(nóng)村生活質(zhì)量因子排第四，其他因子得分也比較均勻，說明中余鄉(xiāng)在農(nóng)業(yè)各方面發(fā)展比較平衡，其整體排名處于中上水平。</p><p>　　浦南街道人力資源排名第一，且農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度高，在這兩方面具有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但它的排名卻只有第七，這主要是他的科技要素沒有完全發(fā)揮出來，如果能充分利用好的人力資源優(yōu)勢(shì)及科技優(yōu)勢(shì)，并將科技

61、轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)能力，那么浦南街道的農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力就能上一個(gè)很高的臺(tái)階。</p><p>　　檀溪鎮(zhèn)農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、電力資源、農(nóng)業(yè)水利化程度占有一定的優(yōu)勢(shì)，但因資金、物資及投入不夠，使得農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力下降，這些還與檀溪鎮(zhèn)的地理、交通不便有關(guān)，檀溪鎮(zhèn)政府應(yīng)該更注重基礎(chǔ)設(shè)施等方面的投入，創(chuàng)造更良好的投資環(huán)境。</p><p>　　花橋鄉(xiāng)的農(nóng)村生活質(zhì)量因子、農(nóng)業(yè)人力資源競(jìng)爭(zhēng)、農(nóng)村電力資源因子得分分別排第

62、二、第三、第三，說明農(nóng)民的生活整體水平較高，但農(nóng)業(yè)方面的投入明顯不足，沒有充分利用農(nóng)業(yè)科技人員，轉(zhuǎn)化為有較的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。</p><p>　　巖頭鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化因子、農(nóng)村生活質(zhì)量因子排名第一，農(nóng)村電力資源因子、農(nóng)業(yè)水利化程度因子得分也較高，但農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)。大畈鄉(xiāng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化因子排第二，農(nóng)業(yè)水利化程度也較高，但缺少資金、人才、科技等投入，使得他的農(nóng)業(yè)發(fā)展受到限制。</p><p>　　于宅鄉(xiāng)

63、七個(gè)因子得分都不高，處于該縣的中下水平，主要原因是于宅鄉(xiāng)很多年青人出外打工，留在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人已經(jīng)越來越少，人而影響了他的農(nóng)業(yè)發(fā)展。杭坪鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)人力資源豐富，農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、農(nóng)業(yè)機(jī)械化排名都較前，但農(nóng)村生活質(zhì)量不高，使得農(nóng)民缺少生產(chǎn)積極性，影響了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。</p><p>　　仙華街道農(nóng)業(yè)人力資源、水資源、農(nóng)村電力資源不足，該地區(qū)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)是旅游業(yè)，而傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)并不是其強(qiáng)項(xiàng)。前吳鄉(xiāng)水資源豐富，境內(nèi)多水庫(kù)，但他地處多山、交

64、通不便、人力資源、資金短缺、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度不高，使得他的整體發(fā)展都比較落后。</p><p><b>　　4.2　聚類分析</b></p><p>　　4.2.1 聚類分析原理</p><p>　　聚類分析包含的內(nèi)容很廣泛，本文采用的是聚類分析中應(yīng)用最為廣泛的一種方法――系統(tǒng)聚類法。它的基本原理是，首先將一定數(shù)量的樣品或指標(biāo)各自看成一類，然后根

65、據(jù)樣品（或指標(biāo)）的親疏程度，將親疏程度最高的兩類進(jìn)行合并。然后考慮合并后的類與其他類之間的親疏程度，再進(jìn)行合并。重復(fù)這一過程，直至將所有的樣品（或指標(biāo)）合并一類。[4][6]</p><p>　　4.2.2 聚類分析結(jié)果</p><p>　　聚類數(shù)據(jù)來源于25個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的變量。打開SPSS13.0，在“Analyze”主菜單中用鼠標(biāo)指向“Classify”菜單項(xiàng)，然后在打開的子菜單中單擊“H

66、ierarchical…”選項(xiàng)。打開“Hierarchical Cluster : Analysis”對(duì)話框，由于是對(duì)個(gè)案聚類，采用R型聚類。然后在“Label Cases”輸入框中輸入變量名“地區(qū)”，在“Variable(s)”列表框中輸入其他25個(gè)變量名，打開“Plots”對(duì)話框，選中“Dendrogram”，點(diǎn)擊“Continue”，打開“Method”對(duì)話框，在“Measure”列表框中選擇“Cosine”，點(diǎn)擊“Continu

67、e”，打開“Save”對(duì)話框，點(diǎn)擊“Single solution”輸入“6”，聚成6大類。其他控件按默認(rèn)設(shè)置。運(yùn)行過程，生成表10聚結(jié)表和圖3聚類圖</p><p><b>　　表10　　聚結(jié)表</b></p><p>　　表11　　聚類分析的6大類</p><p>　　圖3　　各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)綜合能力譜系聚類圖</p><p&

68、gt;　　圖3聚類圖清晰的表示了聚類的全過程，其中的Num表示因子分析后各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名。從聚類分析中可知，選擇尺度為8時(shí)，可以分成6類。鄭家塢鎮(zhèn)、黃宅鎮(zhèn)和鄭宅鎮(zhèn)聚為第Ⅰ類，這三個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)綜合水平相近農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力最強(qiáng)，其中又以鄭家塢鎮(zhèn)和鄭宅鎮(zhèn)的實(shí)力最強(qiáng)；白馬鎮(zhèn)、浦陽(yáng)街道聚為第Ⅱ類，在農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名中處于中等水平；中余鄉(xiāng)、檀溪鎮(zhèn)聚為第Ⅲ類；浦南街道、巖頭鎮(zhèn)為第Ⅳ類，在農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名中處于中上水平；花橋鄉(xiāng)、杭坪鎮(zhèn)、大畈

69、鄉(xiāng)、于宅鄉(xiāng)為第Ⅴ類，在農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名偏后；仙華街道、前吳鄉(xiāng)為第Ⅵ類，農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名中處于劣勢(shì)地位。表11顯示的是聚類分析后的6大類。</p><p>　　4.3 聚類分析和因子分析結(jié)果比較</p><p>　　R型聚類分析和因子分析最主要的差異就是聚類分析是試圖在可見的項(xiàng)目中進(jìn)行歸類—表層關(guān)系，而因子分析最主要的是重新組合出表面看不到的潛層關(guān)系。聚類分析的結(jié)果整體上與因子分析結(jié)果相

70、符合，這進(jìn)一次說明了7個(gè)因子能夠較好的反映25個(gè)變量的信息，同時(shí)也看出，因子變量反映的只是89%的信息，所以得出的綜合得分與聚類分析后的結(jié)果反映出的地區(qū)水平是有差別的。比如浦南街道和巖頭鎮(zhèn)聚類分析中兩地的農(nóng)業(yè)綜合能力距離相近，排名應(yīng)該比較接近，但因子分析的綜合得分中，浦南街道排名第7位，而巖頭鎮(zhèn)排名第10位，分析的結(jié)果有一定的出入。雖然因子分析存在這些不足，但它能把信息用少數(shù)變量來集中反映，方便數(shù)據(jù)分析。不僅如此，一個(gè)因子中相關(guān)性高的變

71、量可以反映某一方面的信息，方便政府部門找到那些較弱的因子，并有的放矢地解決問題。[7] [13]</p><p><b>　　5　討論</b></p><p>　　本文較大的一個(gè)特點(diǎn)是：在因子分析和聚類分析之間，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行SPSS可靠性分析，用數(shù)學(xué)方法選取指標(biāo)變量。隨后因子分析得出的7個(gè)因子從經(jīng)濟(jì)、資源、科技和農(nóng)產(chǎn)品四個(gè)方面反映出15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。7個(gè)因

72、子分別是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)投資因子、農(nóng)業(yè)機(jī)械化因子、農(nóng)村生活質(zhì)量因子、農(nóng)業(yè)人力資源競(jìng)爭(zhēng)因子、農(nóng)業(yè)人力資源競(jìng)爭(zhēng)因子、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)因子、農(nóng)村電力資源因子、農(nóng)業(yè)水利化程度因子。通過因子分析和聚類分析，可以看出浦江縣農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的地區(qū)差異較大。鄭家塢鎮(zhèn)、鄭宅鎮(zhèn)等地的農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯，與其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力差距較大。并且大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金的運(yùn)籌能力較弱。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、水利化程度、電力資源不足是普遍現(xiàn)象。其次農(nóng)業(yè)科技投入、農(nóng)民的教育素質(zhì)、科技素

73、質(zhì)等總體較低，影響到農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化建設(shè)。[9] [10]</p><p>　　基于以上因素的考慮，提出以下幾點(diǎn)建設(shè)：</p><p>　　1.重視農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)投入。不僅要提高資金、物資的投入，還有提高資金的使用效率，使得投入產(chǎn)出均衡發(fā)展。</p><p>　　2.提高農(nóng)村勞動(dòng)者的教育素質(zhì)。要把傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，關(guān)鍵是看人力資源因素，只有培養(yǎng)出高素質(zhì)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人才

74、，才能從根本上改變陳舊的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)習(xí)慣，改變農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的整體面貌。把農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)成為真正能夠投身于農(nóng)村建設(shè)當(dāng)中去，用科技的力量提高人均產(chǎn)量。</p><p>　　3.建立農(nóng)村長(zhǎng)效發(fā)展機(jī)制。農(nóng)業(yè)的發(fā)展是一項(xiàng)基本國(guó)策，一定要重視農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，加強(qiáng)農(nóng)村機(jī)械化和水利化水平，同時(shí)改變電力資源不足的情況，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。在加強(qiáng)基本農(nóng)田建設(shè)，完善基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)，能夠兼顧環(huán)境。[16]：34 </p><p

75、>　　總之，由于每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)各方面的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)是不相同的，所以各鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府部門應(yīng)該發(fā)揮占有優(yōu)勢(shì)的因子，改善劣勢(shì)因子，根據(jù)自身的實(shí)際，有針對(duì)性的解決農(nóng)業(yè)發(fā)展中的問題。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　[1] 楊鵬飛．WTO法律規(guī)則與中國(guó)農(nóng)業(yè)[M]．上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2000．</p><p>　　[

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