個性化搜索引擎模型的研究與改進.pdf

1、通過使用搜索引擎，人們可以方便快捷的從大量信息中查找出自己需要的內(nèi)容。比起曾經(jīng)功能單一的搜索引擎，現(xiàn)在的搜索引擎已經(jīng)有了很大的發(fā)展。但是，現(xiàn)有的搜索引擎技術(shù)仍然存在有不夠智能化，不能夠在大量的搜索結(jié)果中挑選出用戶真正感興趣的結(jié)果的問題。而這正是本課題要研究改進的問題。 針對用戶對搜索引擎?zhèn)€性化服務(wù)的需要，作者闡述了一種個性化搜索引擎頁面排序算法的實現(xiàn)思想：采用基于Web數(shù)據(jù)挖掘的方法從用戶動作中判斷用戶是否對網(wǎng)頁有“興趣”；在對

2、原有搜索引擎排序技術(shù)進行研究與分析的基礎(chǔ)上，采用聚類的方法對網(wǎng)頁進行分類；建立用于存儲用戶興趣信息的關(guān)鍵字——用戶興趣表，同時建立了網(wǎng)頁類型表作為支撐：通過分析國內(nèi)外關(guān)于個性化搜索的著作，提出一種適合個性化排序的權(quán)值計算公式，通過對存儲在用戶興趣表中的用戶興趣信息進行分析得到符合用戶興趣的排序結(jié)果。同時，基于這個排序算法本文建立了一種個性化搜索引擎模型，并對各部分的實現(xiàn)進行分析設(shè)計。在模型中加入個性化分析模塊以及網(wǎng)頁類型分析模塊，目的是