水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)在線監(jiān)測(cè)和故障診斷研究.pdf

1、水輪發(fā)電機(jī)組是大型機(jī)電能量轉(zhuǎn)換裝置，其運(yùn)行狀態(tài)關(guān)系到水電廠能否安全、經(jīng)濟(jì)的供電。近百年來(lái)，以統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ)，按計(jì)劃定期進(jìn)行小修、中修、大修的維修體制，普遍存在著過(guò)維修和不足維修現(xiàn)象，特別是近年來(lái)隨著水輪發(fā)電機(jī)組的巨型化，這種維護(hù)體制更加暴露出嚴(yán)重的弊端。因此，實(shí)現(xiàn)有效的機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷，提高維修的針對(duì)性，不僅對(duì)電力工業(yè)，而且對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)都有重要的影響。 本文論述水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷和在線監(jiān)測(cè)的重要意義，分析故障診斷的研究

2、現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，并對(duì)故障診斷的應(yīng)用前景做進(jìn)一步分析。在概述水輪機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，在研究了故障診斷常用的方法后，提出使用模糊專家系統(tǒng)對(duì)設(shè)備進(jìn)行診斷分析，從而將人工智能技術(shù)與故障診斷技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更精確的故障診斷，根據(jù)水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障特點(diǎn)，提出了一種基于模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)的混合智能診斷方法。本文中給出基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)，實(shí)例仿真結(jié)果驗(yàn)證了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷專