基于Mean-Shift聚類的色彩傳遞算法研究.pdf

1、圖像間的色彩傳遞是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域一個新興的問題。其過程可以理解為，利用用戶給定的輸入圖像A和樣本圖像B兩幅圖像生成一幅新的圖像C，使C同時具有輸入圖像A的形狀信息和樣本圖像B的顏色信息。本文對的圖像間的色彩傳遞算法進(jìn)行研究，實現(xiàn)了各類算法，并進(jìn)行大量的測試與分析，給出了一些定性結(jié)論并提出新的算法。
　　本文首先介紹了顏色空間的相關(guān)知識和色彩傳遞技術(shù)發(fā)展的背景，其次在Visual C++下實現(xiàn)了經(jīng)典的顏色傳遞算法，通過大量實驗測試

2、，對這些色彩傳遞的經(jīng)典算法的主要思想、統(tǒng)計信息在其中的應(yīng)用、匹配方法等進(jìn)行了深入的分析，并提出了改進(jìn)算法。
　　在研究了均值平移聚類的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于模糊顏色聚類的自適應(yīng)色彩傳遞算法。本文提出了一種基于Mean-Shift聚類的色彩傳遞算法。首先將輸入圖像和樣本圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到LUV空間，在LUV空間對2幅圖像進(jìn)行Mean-Shift模糊顏色聚類分析：根據(jù)輸入圖像聚類域的統(tǒng)計信息，在樣本圖像中找到一個統(tǒng)計信息最為接