基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、模擬電路故障診斷一直以來(lái)都是十分必要且有意義的，已成為熱門(mén)的研究課題。傳統(tǒng)的模擬電路故障診斷的方法也有很多種，但是它們一般都是用于診斷開(kāi)路、短路這種硬故障的，難以發(fā)現(xiàn)在電路中的各個(gè)元器件存在類(lèi)似器件缺陷或緩慢失效之類(lèi)的軟故障。此外，在很多情況下，一些電路只有一個(gè)可測(cè)試點(diǎn)，也就是它的輸出端，傳統(tǒng)的方法根本無(wú)法對(duì)它們進(jìn)行有效診斷。而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法可以很好地解決這些問(wèn)題。 本文研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷的

2、一般方法和診斷步驟，探討了BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練算法以及用于故障診斷的優(yōu)勢(shì)，研究了選取有效采樣點(diǎn)和基于小波變換的故障特征提取方法，最后選取了一個(gè)典型濾波器電路，使用PSPICE和MATLAB軟件對(duì)故障診斷過(guò)程進(jìn)行了具體的仿真實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠有效的對(duì)故障特征進(jìn)行分類(lèi)和識(shí)別，可以達(dá)到故障自動(dòng)定位和診斷的目的，且診斷率高，而幾種提取故障特征的方法都是可行有效的?？傊?，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，對(duì)于解決模擬電路的單點(diǎn)可測(cè)、單個(gè)軟