基于粗集的遺傳挖掘算法在故障診斷中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前，大部分企業(yè)對重要設備安裝了在線或離線監(jiān)測系統(tǒng)，采集到了反映機組運行狀態(tài)的大量數據，并已經形成大型數據庫。為更好發(fā)揮這些數據的作用，及時掌握機器運行的內在規(guī)律性，本論文提出將數據挖掘方法應用于轉動設備的故障診斷。在系統(tǒng)學習了數據挖掘原理、技術、方法的基礎上，比較了數據挖掘分類算法的優(yōu)點及局限性，提出了基于粗集的遺傳挖掘算法，并將其應用于設備故障診斷。依據石化企業(yè)采集到的關鍵設備運轉狀態(tài)的歷史數據，首先利用粗集理論的屬性約簡消去冗余的

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