底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的Delta-模型分析及其在黃海和長江口漁業(yè)資源評估中的應(yīng)用.pdf

1、底拖網(wǎng)調(diào)查是漁業(yè)資源調(diào)查評估最常用的方法之一。底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)具有兩個顯著的特點，一是部分站位無對象魚類分布，調(diào)查數(shù)據(jù)為零值；二是少數(shù)站位的資源密度遠較其他站位要高，造成數(shù)據(jù)分布的極度偏斜(不對稱)。這些零值或極高值將直接影響評估結(jié)果的精確度，是利用底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)進行資源評估時不可忽視的問題。 底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的處理與分析，國際上存在兩大類方法，即基于調(diào)查設(shè)計的方法(design—based method)和基于模型的方法(mode

2、l-based method)。迄今為止，國內(nèi)的研究多采用傳統(tǒng)的、基于調(diào)查設(shè)計的方法，對資源量的評估也以點估計為主，較少見對資源量的置信區(qū)間估計；模型法的應(yīng)用尚未見公開報道。 本文首先對底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的處理與分析方法進行了綜述，繼而著重介紹了應(yīng)用最為廣泛的△-分布模型法，然后利用該方法分別對黃海主要漁業(yè)種類資源的年際與季節(jié)變化和長江口水域主要漁業(yè)種類資源的季節(jié)變化進行了評估分析。主要結(jié)果如下： 1．通過文獻查閱，對底拖網(wǎng)

3、調(diào)查數(shù)據(jù)的處理、分析方法進行了綜述。底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的處理、分析包括基于調(diào)查設(shè)計和基于模型的兩大類方法。基于調(diào)查設(shè)計的方法根據(jù)調(diào)查取樣策略的不同設(shè)計而相應(yīng)地采用不同的數(shù)據(jù)分析方法，調(diào)查設(shè)計種類則包括簡單隨機取樣 (simple random sampling)、分區(qū)隨機取樣(stratifled random sampling)和系統(tǒng)取樣(systematic sampling)；該類方法的共同之處是直接利用調(diào)查取樣數(shù)據(jù)計算調(diào)查區(qū)域的平均

4、資源密度，進而進行資源量評估?；谀Ｐ偷姆椒▌t是根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分布進行模型擬合，然后根據(jù)模型參數(shù)進行資源評估；常用的模型包括△-分布模型、負二項分布模型以及泊松分布模型和Gamma分布模型等。 2.以2000年10月黃海底拖網(wǎng)調(diào)查為例，介紹了模型法中最為常用的△-分布模型方法在底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，對小黃魚 Pseudosciaena polyactis和銀鯧Stromateoides argenteus的平均資源密度

5、、資源量及其95％置信區(qū)間進行了評估，并與基于調(diào)查設(shè)計法的結(jié)果進行了比較。主要結(jié)果為，1)小黃魚的資源密度頻率分布明顯偏斜。99個取樣站位中，20站位為零值。在79個非零值站位中，資源密度小于30 kg.km<'-2>的站位有56個；資源密度大于200kg.km<'2>站位僅有6個，但其漁獲量卻合計占航次總漁獲量的48.2％。2)銀鯧的資源密度分布偏斜更甚。99個調(diào)查站位中有76個零值，而資源密度最大的一個站位(1227 kg.km<'

6、-2>)的漁獲量即占航次總漁獲量的59.6％。3)經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后，小黃魚和銀鯧資源密度的分布都符合正態(tài)分布，適合應(yīng)用△-分布模型法進行評估。4)基于調(diào)查設(shè)計法評估的資源密度95％置信區(qū)間很寬，且下限為不具實際意義的負值，而△-分布模型法評估的95％置信區(qū)間較窄，具有更高的參考價值。表明，△-分布模型法的資源評估結(jié)果較傳統(tǒng)的基于調(diào)查的方法具有更高的精度，是一種值得推廣的漁業(yè)資源底拖網(wǎng)調(diào)查評估分析方法。 3．利用1998年5月、20

7、00年10月、2006年1月、4月、7月、9月、10月黃海底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)，采用△-分布模型法對黃海小黃魚、銀鯧、黃鯽。Setipinna taty、黃鮟鱇Lophius litulon、細紋獅子魚Liparis tanakae、高眼鰈Cleisthenes herzensteini、矛尾鰕虎魚Chaeturichthys stigmatias、大頭鱈Gadus macrocephalus、小帶魚Eupleurogrammus mutic

8、us、脊腹褐蝦Crangon affinis、鷹爪蝦Trachypenaeus curvirostris、葛氏長臂蝦Palaemon gravieri、雙斑蟳Charybdis bimaculata和細點圓趾蟹Ovalipes punctatus等14種漁業(yè)種類的平均資源密度及其95％置信區(qū)間進行了評估，并對漁業(yè)資源的季節(jié)變化和年際變化進行了分析。主要結(jié)果為，1)除小帶魚和葛氏長臂蝦外，其他評估種類夏、秋兩季平均資源密度比春、冬季高，其

9、中小黃魚、銀鯧、黃鯽、矛尾鰕虎魚和雙斑蟳的平均資源密度以夏季最高，黃鮟觫、細紋獅子魚、高眼鰈、大頭鱈、脊腹褐蝦、鷹爪蝦和細點圓趾蟹的平均資源密度以秋季最高，小帶魚和葛氏長臂蝦的平均資源密度以冬季最高；2)除黃鯽和小帶魚外，其他種類10月平均資源密度均低于9月平均資源密度；3)除黃鯽外，其他種類2006年平均資源密度接近或高于1998、2000年相同或相近月份的平均資源密度；其中黃鮟鱇和細紋獅子魚的平均資源密度明顯增高。 4．利用

10、2006年6月、8月、10月長江口及其鄰近水域底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)，采用△-分布模型法對小黃魚、銀鯧、刺鯧Psenopsis anomala、黃鯽、矛尾鰕虎魚、帶魚Trichiurus haumela、海鰻Muraenesox cinereus、鷹爪蝦、中華管鞭蝦Solenocera crassicornis、三疣梭子蟹Portunus trituberculllatus等10種經(jīng)濟種類的資源狀況進行了評估，并對資源的季節(jié)變化進行了分析。主要