微機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，特別是知識工程、專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在診斷領(lǐng)域的進(jìn)一步應(yīng)用，出現(xiàn)了故障診斷的智能化。智能故障診斷技術(shù)己是當(dāng)今世界發(fā)達(dá)國家的研究熱點之一。本文在完成華商報社“IT資源管理系統(tǒng)”知識庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，通過對微機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的探索和研究，依據(jù)故障樹分析法和基于規(guī)則的診斷專家系統(tǒng)基本原理，提出將故障樹分析法與基于規(guī)則的診斷專家系統(tǒng)相結(jié)合、將故障樹與診斷專家系統(tǒng)知識庫相結(jié)合，用故障樹的形式全面、系統(tǒng)、分層次表述專家

2、知識的方法，系統(tǒng)闡述了實現(xiàn)微機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的過程。用故障樹生成基于規(guī)則的專家系統(tǒng)診斷規(guī)則庫，實現(xiàn)了診斷知識的獲取，確保了診斷知識的一致性和完備性。 本文論述了如何將關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)和專家系統(tǒng)產(chǎn)生式推理規(guī)則相結(jié)合，用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)構(gòu)造知識庫，并充分利用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)的實現(xiàn)方法，結(jié)合產(chǎn)生式規(guī)則的特點，利用規(guī)則的等價、循環(huán)較好地解決了知識庫的一致性問題。 本文首先從課題的產(chǎn)生背景，微機(jī)故障的特點及專家系統(tǒng)在故障診斷

3、方面的應(yīng)用入手，依據(jù)人工智能和專家系統(tǒng)的理論和診斷技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展前景，通過深入的分析和研究，提出了應(yīng)用專家系統(tǒng)解決微機(jī)故障診斷的方法。根據(jù)傳統(tǒng)的設(shè)計方法，以產(chǎn)生式系統(tǒng)為依據(jù)，采用基于產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理機(jī)制，從事實庫中獲取己知信息，再從知識庫中選取可信度較高的知識，進(jìn)行知識處理，最后將結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫；從當(dāng)前狀態(tài)開始，選取知識進(jìn)行知識處理，直到得到求解結(jié)果。在微機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)實現(xiàn)上，以較為成熟的故障樹分析法組織故障信息，以保證獲取知識的質(zhì)