考慮共同配送和能耗的車輛路徑問(wèn)題優(yōu)化研究.pdf

1、共同配送是配送發(fā)展的重要趨勢(shì)之一，其價(jià)值在于通過(guò)合作、資源共享降低物流成本、提高物流效率，同時(shí)削減在途運(yùn)行車輛，緩解城市交通壓力，節(jié)約社會(huì)資源、減輕環(huán)境污染。由于其存在的重要價(jià)值，共同配送在發(fā)達(dá)國(guó)家（如德國(guó)、日本）得到了廣泛的實(shí)踐應(yīng)用，在我國(guó)，共同配送尚處于起步階段，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，物流環(huán)境的不斷成熟以及物流成本、交通擁擠帶來(lái)的持續(xù)壓力，將促使共同配送在我國(guó)迅速發(fā)展。然而，共同配送企業(yè)在實(shí)際運(yùn)作中，存在著一些問(wèn)題亟待解決，例如，如何

2、整合現(xiàn)有配送資源，如何降低配送車輛能耗，發(fā)揮更大的效益？
　　本文首先分析了共同配送的運(yùn)作模式，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有模式的分析得出共同配送的資源整合主要體現(xiàn)為三個(gè)方面:客戶資源、配送車輛資源和配送點(diǎn)資源，并在此基礎(chǔ)上建立了幾類共同配送策略。
　　其次，根據(jù)客戶資源共享的情況，考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化過(guò)程中，供應(yīng)鏈的供應(yīng)企業(yè)或零售連鎖企業(yè)等，當(dāng)其公司發(fā)展到一定的規(guī)模后，存在有多個(gè)配送中心實(shí)行共同配送的情況，以滿足客戶差異性的商品需求，和日漸小

3、批量、多批次的配送需求，需要考慮基于客戶差異性的情況來(lái)整合客戶資源，提高配送效率和服務(wù)水平。文中構(gòu)建了客戶分組條件下的多配送點(diǎn)車輛路徑模型，以配送距離最短為優(yōu)化目標(biāo)，在遺傳算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行算法設(shè)計(jì)，通過(guò)設(shè)計(jì)插入變異改變配送中心客戶群數(shù)量，提高路徑搜索的廣度，并將改進(jìn)算法與傳統(tǒng)算法在運(yùn)行結(jié)果上進(jìn)行了對(duì)比分析，并進(jìn)一步分析了不同種群下的尋優(yōu)過(guò)程。
　　再次，根據(jù)配送車輛共享的情況，考慮實(shí)際配送運(yùn)作中，客戶需求的變化性，配送車輛在完成每

4、階段最后一個(gè)客戶點(diǎn)的配送服務(wù)后，無(wú)需回到出發(fā)車場(chǎng)，可選擇就近車場(chǎng)?？炕蛞罁?jù)資源共享降低成本的原則，將車輛?？吭陂_放的協(xié)同企業(yè)車場(chǎng)。每次配送階段均為獨(dú)立的，隨著客戶需求的變化，配送車場(chǎng)的配送車輛隨著不斷變化的配送需求而調(diào)整車場(chǎng)車輛數(shù)。文中構(gòu)建了車場(chǎng)開放條件下的多配送點(diǎn)車輛路徑模型，以配送距離最短為優(yōu)化目標(biāo)，在粒子群算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了算法設(shè)計(jì)，通過(guò)對(duì)粒子更新進(jìn)行設(shè)計(jì)，提高算法的搜算廣度，避免陷入局部最優(yōu)，并將改進(jìn)算法與傳統(tǒng)粒子群算法進(jìn)行對(duì)比