基于EMD與粗糙集相結(jié)合的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)和科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，現(xiàn)代設(shè)備的結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，自動(dòng)化系統(tǒng)的規(guī)模越來(lái)越大。同時(shí)人們對(duì)設(shè)備安全、穩(wěn)定、長(zhǎng)周期運(yùn)行的要求也越來(lái)越迫切。然而，一個(gè)部件故障常常引起鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)甚至整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程不能正常運(yùn)行乃至癱瘓。所以現(xiàn)代系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和可靠性已成為人類必須解決的刻不容緩的問(wèn)題，機(jī)電系統(tǒng)的故障診斷也就顯得尤為迫切。
　　 在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中，基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的（EMD）信號(hào)處理方法和基于粗糙集（RS）的建模方法

2、作為較新的技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用，并體現(xiàn)出了較好的效果。但是其中也有一些不足，為克服這些不足，本文將EMD方法與變精度粗糙集理論（VPRS）相結(jié)合，提出了一種更有效的故障診斷方法。該方法主要包含四個(gè)步驟：數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)的預(yù)處理、VPRS模型約簡(jiǎn)和故障判斷。
　　 首先，采集旋轉(zhuǎn)機(jī)械轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的振動(dòng)信號(hào)，將其作為待處理數(shù)據(jù)。然后，用EMD方法對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理，分解出IMF分量，并將計(jì)算出的IMF分量的能量特征作為決策表的條件屬性。之后，