基于小波包分解算法的MPEG-4音頻壓縮編碼的改進與實現(xiàn).pdf

1、MPEG音頻編碼標(biāo)準(zhǔn)是當(dāng)前國際上通用的三大商用音頻編碼標(biāo)準(zhǔn)之一。尤其是1999年被定為國際標(biāo)準(zhǔn)的MPEG-4音頻編碼方案普遍應(yīng)用在因特網(wǎng)上的交互式多媒體應(yīng)用、高清數(shù)字電視和數(shù)字電影錄制等領(lǐng)域。MPEG-4音頻編碼方案的優(yōu)越之處在于，它不僅支持自然聲音，而且支持合成聲音，力圖盡量多地覆蓋現(xiàn)有的音頻應(yīng)用并充分考慮到可擴展性需求。 MPEG-4音頻編碼標(biāo)準(zhǔn)針對不同的編碼對象制定了相應(yīng)的編碼方案。其中適用于中高質(zhì)量的通用音頻編碼方式之

2、一：MPEG-4AAC是MPEG-4一系列音頻編碼方案之中應(yīng)用比較廣泛的。MPEG-4AAC編碼方案建立在通用心理聲學(xué)模型基礎(chǔ)上，其標(biāo)準(zhǔn)的時頻變換模塊采用的是直接正向“修正的離散余弦變換(MDCT)”，本文在介紹MPEG-4音頻編碼標(biāo)準(zhǔn)之后，重點討論了MPEG-4AAC編碼流程，并提出了一種基于臨界頻帶匹配的廣度優(yōu)先小波包算法，采用此算法來替換MDCT，構(gòu)成新的時頻變換模塊。與小波變換不同，小波包變換不僅可以對信號低頻部分進行分解，還可

3、以進一步分解信號的高頻部分，實現(xiàn)高頻部分的精細(xì)分割。所以小波包變換能夠?qū)性S多中頻和高頻信息的非平穩(wěn)信號進行更好的時頻局部化分析。小波包變換的一大優(yōu)勢是可以實現(xiàn)不完全小波包的分解，通過不同信號的特性來選取適合信號的最佳小波包基。本文算法降低了計算復(fù)雜度，能夠更好的適用于音頻壓縮編碼的應(yīng)用領(lǐng)域。最后，將本文算法應(yīng)用于MPEG-4AAC音頻編碼流程中并進行了實現(xiàn)。 同小波編碼算法相比，本文的編碼方案能夠使對聲音信號頻帶的劃分盡量符