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文檔簡介
1、網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)越來越廣泛的使用在現(xiàn)今社會(huì)，企業(yè)、政府和其他組織的工作也越來越依賴于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，因此安全問題也更加突出。入侵檢測(cè)系統(tǒng)IDS(Intrusion Detecton System)已成為必不可少的重要手段。為克服現(xiàn)有ID模型或產(chǎn)品存在的不足，本文從ID標(biāo)準(zhǔn)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NN(Neural Network)應(yīng)用于ID等方面進(jìn)行了研究。 如何對(duì)付日益泛濫的入侵，己超出了任何一個(gè)IDS產(chǎn)品的能力范圍。設(shè)計(jì)新的ID模型時(shí)必須充
2、分考慮其集成性，而產(chǎn)品集成的基礎(chǔ)是標(biāo)準(zhǔn)化。研究表明，現(xiàn)有ID模型的設(shè)計(jì)未對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化給予足夠重視，導(dǎo)致模型或產(chǎn)品的集成性較差。本文對(duì)ID國際標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)威組織的研究現(xiàn)狀與國內(nèi)ID標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行了探討。 在收集到原始數(shù)據(jù)后，如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析及報(bào)告結(jié)果一直是領(lǐng)域中研究的重點(diǎn)，并因此形成了多種ID方法。基于上述研究，本文提出了一個(gè)ID模型，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型NNIDM(Neural Network Intrusion Detecto
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