粒度計算模型及其應(yīng)用.pdf

1、本文論述了粒度計算模型的建立及其應(yīng)用，主要研究內(nèi)容包括： (1)、構(gòu)造了基于Ontology的粒度計算模型。首先給出了概念的形式化表示，本體語言的應(yīng)用實(shí)例，同時對Ontology的研究熱點(diǎn)問題以及目前難以解決的問題進(jìn)行了探討。重點(diǎn)闡述了在新的粒度計算模型下粒度的表示，粒度的大小、粒度的合成與分解等問題，最后構(gòu)造了基于此模型的文本搜索算法Grc-search，可在一定程度上降低時間復(fù)雜度。 (2)、論述了在代數(shù)系統(tǒng)下的粒度

2、計算模型。首先論述了商空間下論域、拓?fù)淇臻g、半序結(jié)構(gòu)及屬性函數(shù)的合成。重點(diǎn)闡述了代數(shù)系統(tǒng)下群的上、下近似定義，粗糙群、粗糙子群、粗糙商群及其性質(zhì)，給出了一些定理的證明過程，構(gòu)造了代數(shù)系統(tǒng)中的粒度計算體系。 (3)、將Ontology自動學(xué)習(xí)技術(shù)和粒度計算理論應(yīng)用于網(wǎng)頁搜索中。論述了采用奇異值分解原理SVD對詞-文檔矩陣進(jìn)行處理，形成概念特征。重點(diǎn)論述了采用正態(tài)總體均值檢驗(yàn)法的OC函數(shù)對重要概念的選取。 然后對目前存在的各

3、種分類方法進(jìn)行了比較分析，并對推拉算法進(jìn)行了改進(jìn)，形成多中心推拉分類算法MCCDPA。構(gòu)造了基于粒度計算原理的分類算法CA-GrC。最后給出基于商空間的網(wǎng)頁搜索算法Grc-WebSearch。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此算法提高了網(wǎng)頁搜索的查準(zhǔn)率，降低了時間復(fù)雜度，取得了一定的效果。 (4)、將粒度計算理論應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)中。闡述了動態(tài)入侵檢測系統(tǒng)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，主要論述了將基于粒度計算原理的入侵特征選擇應(yīng)用于動態(tài)智能規(guī)則庫的建立；最