基于機(jī)器視覺(jué)的印刷品質(zhì)量在線檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、本論文以高檔彩色印刷品的質(zhì)量檢測(cè)為研究對(duì)象，在研究機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在印刷品質(zhì)量檢測(cè)方面的工業(yè)應(yīng)用以及小波變換在圖像處理方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，提出了基于機(jī)器視覺(jué)的印刷品質(zhì)量在線檢測(cè)系統(tǒng). 論文首先對(duì)印刷品質(zhì)量在線檢測(cè)系統(tǒng)的圖像采集部分做了研究，確定了以線陣CCD為中心的印刷品圖像采集系統(tǒng)，并介紹了各硬件設(shè)備的原理及在系統(tǒng)中的應(yīng)用.為了消除噪聲、微小幾何失真等誤差因素對(duì)檢測(cè)精度的影響，在分析各種降噪方法的基礎(chǔ)上，建立和完善了基于小波閾

2、值的圖像去噪法，有效地濾除噪聲，同時(shí)盡量保留了圖像的邊緣信息.圖像經(jīng)去噪處理后進(jìn)行空間對(duì)準(zhǔn)，為后續(xù)的匹配做好準(zhǔn)備. 論文在分析各種圖像匹配算法優(yōu)劣的基礎(chǔ)上，結(jié)合雙模板匹配與小波多分辨率分析的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種新的基于小波變換的多分辨率雙模板匹配算法，有效地避免了因微小縮放導(dǎo)致的誤匹配，大大減少了匹配計(jì)算量，兼顧了匹配的精度和效率，提高了檢測(cè)系統(tǒng)的速度和準(zhǔn)確性. 論文提出了基于圖像自身信息的套準(zhǔn)檢測(cè)算法，即對(duì)CCD采集的圖像