基于危險模式免疫算法及其在電機故障診斷中的應用研究.pdf

1、生物免疫系統(tǒng)是一種高度并行的自適應信息學習系統(tǒng),它能自適應地識別和排除侵入機體的抗原性異物,并且具有學習、記憶和自適應調(diào)節(jié)能力,能夠維護機體內(nèi)環(huán)境的穩(wěn)定,但在應用中它也存在自身的不足。最近,隨著生物免疫學的豐富和完善,一個全新的免疫理論—危險模式理論應運而生,其對傳統(tǒng)模式的免疫學基本理論提出質(zhì)疑,打破自體耐受,從空間概念上改變了傳統(tǒng)模式的束縛,對生物免疫系統(tǒng)的應用不足方面取得了一定的效果。從而這一嶄新免疫理論為人工免疫系統(tǒng)的研究開辟了全

2、新的視野。
　　危險模式理論中所提供的危險信號能有效合理的表示和處理豐富的信息,針對傳統(tǒng)免疫算法在設備故障診斷應用中出現(xiàn)的諸如計算復雜度高、自適應差等缺點也可有效地得到解決,對故障診斷等應用方面也取得了很好的效果。本文主要受危險模式理論的啟發(fā),基于前人研究的基礎上,探討了基于危險模式的免疫算法及其在機械設備故障診斷中的應用研究。
　　文章從免疫學理論和算法的角度出發(fā),首先對人工免疫系統(tǒng)的理論基礎及特點作了介紹,總結(jié)了人工免疫

3、系統(tǒng)的一些經(jīng)典算法,對人工免疫系統(tǒng)應用于故障診斷的工作原理及故障診斷的模型做了一些介紹。并引入人工免疫優(yōu)化算法對于常常遇到的檢測器分布不均及收斂性問題進行了優(yōu)化研究。在此基礎上對比基于危險模式理論的人工免疫系統(tǒng)與傳統(tǒng)的人工免疫系統(tǒng),分析了目前傳統(tǒng)模型的局限性,闡述了基于危險模式理論的人工免疫系統(tǒng)的優(yōu)勢,進而提出一種危險模式免疫算法。至此,從危險模式理論中抽象出相關(guān)原理、結(jié)構(gòu),并分析將其應用于異常檢測的可行性,引入信號處理技術(shù)對傳感信號進