基于主分量分析的擠壓機故障診斷研究.pdf

1、許多實踐證明，應用機械設備診斷技術可以取得更大的經(jīng)濟效益。目前，有很多相關的故障診斷技術，如時域分析，頻域分析和時頻分析等。但是，實際生產(chǎn)現(xiàn)場采集到的信號比試驗及理論所研究的對象情況更為復雜。這就為研究特征信息帶來不便。 本文的研究對象—燕山石化公司化工一廠的擠壓機組具有設備龐大，振源較多，工藝復雜的特點；另外測量信號時使用便攜式數(shù)據(jù)采集儀，振動傳感器利用磁力吸附在機器設備的殼體上，所測振動信號為間接獲得信號。故測得信號為非平穩(wěn)

2、信號。由于以上的原因，振動信號干擾嚴重，冗余信息多。 根據(jù)研究對象的特點，本文綜合了故障診斷內(nèi)容中的信號測量與處理、特征提取、狀態(tài)識別及診斷決策這四部分內(nèi)容，提出了一種綜合的故障分析診斷方法，并將這種方法實際應用于擠壓機組的故障診斷項目當中。這種綜合診斷方法中包含了局域波分解理論、主分量分析理論及時序分析理論。分析的過程為：對采集到的信號進行局域波分解，然后對各分量進行主分量分析提取得到若干主分量，最后對主分量進行時序建模，找出