改進(jìn)微粒群算法在水電站優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用.pdf

1、水電站優(yōu)化調(diào)度主要是研究水電站的科學(xué)管理和調(diào)度決策的優(yōu)化技術(shù)。目前，國內(nèi)外學(xué)者對水電站優(yōu)化調(diào)度問題已進(jìn)行了許多深入的研究并取得了一些重要的研究成果，但是水電站優(yōu)化調(diào)度理論仍存在不足之處，需要進(jìn)一步的提高和深入。在梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度研究中，梯級電站調(diào)峰模式和各電站之間的水力聯(lián)系和電力聯(lián)系如何有效地體現(xiàn)在模型中仍需要進(jìn)一步的研究；對于水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，如何有效地考慮機(jī)組的振動特性仍有待探討。同時對于水電站優(yōu)化模型的求解，傳統(tǒng)的優(yōu)化方法

2、在計算速度、收斂性能方面存在較大的不足。微粒群算法是近年來新興的一種簡單實用的基于群體智能的全局優(yōu)化算法，簡單、容易實現(xiàn)且功能強(qiáng)大，因而短短幾年的時間便獲得了很大發(fā)展，并且被廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域。本文首先針對標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法的一些不足，在其中引入突變機(jī)制來模擬周圍環(huán)境對微粒群系統(tǒng)的作用，形成突變微粒群算法從而大大提高了該算法的優(yōu)化性能。其次，本文對梯級水電站群在調(diào)度期內(nèi)龍頭水庫總下泄水量一定條件下的運(yùn)行方式進(jìn)行了研究，考慮梯級水電站調(diào)峰模式

3、要求、水量平衡、水庫水位約束、電站出力約束以及梯級各電站之間的電力聯(lián)系和水力聯(lián)系等影響因素，以梯級水電站群的總發(fā)電量為目標(biāo)函數(shù)建立了梯級水電站群短期優(yōu)化調(diào)度模型；同時本文對水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行進(jìn)行了研究，并在綜合考慮機(jī)組初始運(yùn)行狀態(tài)、機(jī)組振動特性、機(jī)組出力、下泄流量、水庫蓄水量和電網(wǎng)負(fù)荷平衡等要素的基礎(chǔ)上，兼顧電站機(jī)組的運(yùn)行效率和狀態(tài)，建立了水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模型。為驗證上述兩個模型的有效性，本文分別將其應(yīng)用于云南省碩多崗河梯級水電站和黃