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文檔簡介
1、隨著因特網(wǎng)的迅速發(fā)展，因特網(wǎng)上的信息每天都以指數(shù)量級的速度爆炸性增長，如何從這個浩瀚的信息資源庫中獲取用戶需要的信息，是人們面臨的一個重要問題。搜索引擎是目前最有效的手段，據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)2004年1月的最新調(diào)查統(tǒng)計表明，搜索引擎以占網(wǎng)絡(luò)服務(wù)使用率的61.6%僅次于電子郵件的使用率，搜索引擎的重要性可見一斑。雖然目前的搜索引擎都在向智能化方向發(fā)展，但是衡量搜索引擎好壞的兩個最重要的指標(biāo)——查全率和查準(zhǔn)率，依舊是研究的
2、重點。本文對中文語義資源庫HOWNET作了研究，針對搜索引擎檢索時用戶不僅希望檢索到包含檢索關(guān)鍵詞的文檔，還希望檢索到與關(guān)鍵詞內(nèi)容相關(guān)的文檔的特點，比較詞語相似度的概念，提出了采用“動態(tài)重心前移” 方法計算的詞語相關(guān)度的概念。利用詞語相關(guān)度對檢索關(guān)鍵詞進行語義識別并聯(lián)想，在對檢索關(guān)鍵詞進行理解的基礎(chǔ)上進行搜索，解決了搜索引擎在搜索時只對關(guān)鍵詞進行機械匹配的問題。然后，分析了目前搜索引擎系統(tǒng)廣泛采用基于詞頻統(tǒng)計的向量空間模型進行文檔特征提
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