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文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的機械設(shè)備正朝著大型化、復(fù)雜化、高速化、自動化及大功率方向發(fā)展,設(shè)備的生產(chǎn)效率越來越高,機械結(jié)構(gòu)也日趨復(fù)雜,設(shè)備中不同部分之間的相互關(guān)系、耦合也更加緊密。隨之而來的問題是,一旦關(guān)鍵設(shè)備發(fā)生故障,不僅設(shè)備受損、生產(chǎn)線停工,造成巨大的經(jīng)濟損失,還可能危及人身安全?,F(xiàn)代化的生產(chǎn)設(shè)備雖然大幅度地提高了勞動生產(chǎn)率,節(jié)省了人力和物力,但同時也大幅度地增加了設(shè)備的維護(hù)費用,設(shè)備故障單位時間造成的損失也成倍地增長。由
2、于大型旋轉(zhuǎn)機組長轉(zhuǎn)子、大質(zhì)量、高轉(zhuǎn)速的特點,安全性是其運行中要考慮的重要因素。特別是如何在設(shè)備故障早期分析并查找出故障的原因,對煉油廠的安全性和經(jīng)濟性都具有重要意義。振動故障診斷專家系統(tǒng)是通過人工智能技術(shù)、計算機技術(shù)及現(xiàn)場診斷技術(shù)的研究來模擬現(xiàn)場專家的診斷過程,實現(xiàn)振動故障的快速智能診斷[1],也是提高過程設(shè)備運行可靠性,防止不必要停機和實現(xiàn)科學(xué)管理與決策的一項關(guān)鍵技術(shù)。本文在闡述了設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的概念模型、體系結(jié)構(gòu)和基本環(huán)節(jié)的
3、基礎(chǔ)上,詳細(xì)介紹了振動信號的處理方法,快速傅里葉變換(FastFourierTransform,簡稱FFT)及其優(yōu)化策略,以及模糊診斷技術(shù)在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷中的應(yīng)用?! ”疚奶岢隽舜笮托D(zhuǎn)機組實時監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并開發(fā)出二重整壓縮機組K201實時監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)。它結(jié)合數(shù)據(jù)采集、頻域分析、模糊診斷和網(wǎng)絡(luò)通訊于一體來實現(xiàn)實時監(jiān)測與故障診斷功能。工業(yè)應(yīng)用結(jié)果表明該系統(tǒng)能及時、準(zhǔn)確地監(jiān)測機組的運行狀態(tài),預(yù)測和診斷故障。
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