基于小波變換的旋轉(zhuǎn)機(jī)械復(fù)合故障診斷.pdf

1、縱觀故障診斷的發(fā)展歷程，要想取得好的故障診斷結(jié)果，故障數(shù)據(jù)的分析是相當(dāng)重要的，而要取得好的分析效果，所采用的方法也是很重要的。本論文基于小波變換理論，針對(duì)感應(yīng)電動(dòng)機(jī)復(fù)合故障診斷中故障數(shù)據(jù)特征提取，進(jìn)行了小波理論在其中的應(yīng)用研究，并在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證中取得較好的效果。 首先對(duì)論文的選題以及相關(guān)背景進(jìn)行了探討，并對(duì)相關(guān)的小波基礎(chǔ)理論進(jìn)行了闡述，主要針對(duì)感應(yīng)電動(dòng)機(jī)的偏心故障和偏心+碰摩復(fù)合故障形式及相關(guān)的應(yīng)用算法進(jìn)行了詳細(xì)探討，主要工作內(nèi)容包

2、括下面幾個(gè)方面： 在論文中，首先對(duì)小波分析在信號(hào)的諧波分量提取中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，在此基礎(chǔ)上，提出了信號(hào)的特定頻帶成分的提取方法； 研究了小波分析的頻域混疊現(xiàn)象，探討了小波分析應(yīng)用于電機(jī)故障診斷領(lǐng)域時(shí)易發(fā)生頻域混疊現(xiàn)象的原因，以及混疊現(xiàn)象較易發(fā)生的頻帶，提出了可以有效減輕頻域混疊現(xiàn)象的改進(jìn)的Morlet小波分析方法； 搭建了振動(dòng)信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)采集得到三組故障數(shù)據(jù)：偏心故障，偏心+輕微碰摩復(fù)合故障，偏心+中