基于ANNES的模數混合電路故障診斷方法的研究.pdf

1、由于大多數系統(tǒng)都同時包括了數字信號和模擬信號,因此對模數混合電路故障診斷的研究具有重要的實際意義。國內外學者提出一些算法,旨在統(tǒng)一模擬與數字兩部分信號特征,達到統(tǒng)一測試的目的。很多文獻已經證明瞬態(tài)響應分析不但是解決模數混合信號測試的有效方法,而且適合于實際工程應用。本文采用瞬態(tài)響應分析進行混合電路的測試。專家系統(tǒng)在進行診斷時,往往可以利用專家提供的領域知識快速對故障征兆進行分析判斷并得出結論。本文中,我們研究了在混合電路瞬態(tài)響應的基礎上

2、,構建混合電路故障診斷專家系統(tǒng)的方法。測試結果證明該專家系統(tǒng)對于混合電路故障診斷問題有著極高的診斷正確率(接近100％)。通過分析該專家系統(tǒng)在模數混合電路故障診斷領域的優(yōu)勢與不足,我們在此專家系統(tǒng)的基礎上,引入目前在故障診斷學科比較流行的人工神經網絡,構造混合電路故障診斷神經網絡專家系統(tǒng),以提高系統(tǒng)智能水平,改善系統(tǒng)性能。我們在該系統(tǒng)的診斷部分應用一種基于神經網絡計算的方法組建由網絡權值、閾值組成的神經網絡專家系統(tǒng)知識庫。通過這種方法,