基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃?xì)舛唐谪?fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們對(duì)生活質(zhì)量和生存環(huán)境的要求日益提高，由于能源結(jié)構(gòu)與環(huán)境改善的關(guān)系密切，生活能源的燃?xì)饣蟠筇岣吡司用竦纳钯|(zhì)量，因此，天然氣作為優(yōu)質(zhì)、潔凈、節(jié)能的理想能源，越來越引起人們的重視，使得我國城市燃?xì)馐聵I(yè)得到了飛速發(fā)展。隨著西氣東輸工程的開展，天然氣將成為城市氣體燃料的主導(dǎo)，加快天然氣工業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今世界的趨勢(shì)。但在城市燃?xì)饣耐瑫r(shí)，由于天然氣的氣源供應(yīng)部門與下游用氣單位之間通常需要簽訂“照付不議”協(xié)

2、議，這就需要用氣單位或城市明確提出未來某個(gè)時(shí)間段的燃?xì)庥昧考慈細(xì)庳?fù)荷。因此，預(yù)知燃?xì)庳?fù)荷的大小也就是城市用氣系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)是一項(xiàng)非常重要的研究課題，它不僅關(guān)系到城市燃?xì)夤芫W(wǎng)規(guī)劃，還關(guān)系到整個(gè)天然氣長輸管線的投資效益和可靠性，對(duì)將來連接各城市的天然氣局域網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化調(diào)度和城市燃?xì)夤芫W(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行都有十分重要的意義。 燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)包括長期負(fù)荷預(yù)測(cè)、中期負(fù)荷預(yù)測(cè)、短期負(fù)荷預(yù)測(cè)及超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。本文著重討論短期燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)。用于燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)

3、的方法很多，包括：回歸分析法、時(shí)間序列法、彈性系數(shù)預(yù)測(cè)法、指針分析法、灰色預(yù)測(cè)法、模糊邏輯預(yù)測(cè)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法、專家系統(tǒng)預(yù)測(cè)法、優(yōu)化組合預(yù)測(cè)法等。在比較了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)后，結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)分析，本文主要采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法。 本文詳細(xì)地介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，包括基本原理、算法及預(yù)測(cè)步驟，并采用重慶市某地區(qū)的城市燃?xì)舛唐谪?fù)荷實(shí)例訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用不同模型，進(jìn)行正常日負(fù)荷預(yù)測(cè)、相似日負(fù)荷預(yù)測(cè)、小時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)，獲得了比較好的

4、預(yù)測(cè)精度，驗(yàn)證了ANN應(yīng)用于短期城市燃?xì)庀到y(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的可行性。然后采用了改進(jìn)BP算法(L-M算法)用于實(shí)際算例，結(jié)果表明燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)的精度能獲得提高。 本文還采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)，結(jié)果表明RBF的精度比采用單純BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)的精度高。結(jié)合RBF和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，效果更好。 隨著近年來遺傳算法和小波分析理論的發(fā)展與成熟，本文將這兩種算法用于優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過實(shí)例結(jié)果分析，這兩種分析方法都能較好的改善單