基于內(nèi)容的多媒體檢索系統(tǒng).pdf

1、近年來,計算機應用在各種行業(yè)迅速普及,許多領域都建立了各自的數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)量日益增加,并將一部分可公開的信息在萬維網(wǎng)上發(fā)布;萬維網(wǎng)上的各類多媒體數(shù)據(jù)更是爆炸性地增長,迅速發(fā)展為包括文字、圖像、聲音各種類型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫.面對這樣龐大的數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)挖掘必不可少,尤其是針對多媒體數(shù)據(jù)庫的檢索系統(tǒng)更為需要.然而,目前大多數(shù)檢索系統(tǒng)仍然是基于描述的檢索系統(tǒng),對于圖像等媒體數(shù)據(jù)也是在圖像描述的基礎上建立標引和標識(如關鍵字、標題等)、執(zhí)行檢索,這

2、樣的標引隨意性較大,檢索結果質(zhì)量較差.為此,該文引入了一種基于內(nèi)容的檢索系統(tǒng).它提取圖像本身的特征(例如顏色、紋理等特征)建立標引和標識,檢索時計算特征的相似性并采用查詢求精的方法,查詢結果質(zhì)量較高.該文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘理論,尤其是萬維網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘與多媒體數(shù)據(jù)庫,并針對此基于內(nèi)容的檢索系統(tǒng),分析了其中的多媒體目標模型,查詢樹,查詢求精等模型.對此系統(tǒng)進行查準率與查全率試驗,對不同長度、不同媒體類型的文檔進行檢索,得出了較為理想的結果.最