數(shù)字成像曝光動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)展算法與應(yīng)用研究.pdf

1、圖像信息是信息工程學(xué)科領(lǐng)域中信息包含量最大、內(nèi)容最豐富的分支之一,它因此也成為信息學(xué)科的研究熱點(diǎn)之一.擴(kuò)展數(shù)字圖像的動(dòng)態(tài)范圍是指用硬件或者軟件的方法使圖像包涵盡可能大的實(shí)際光強(qiáng)范圍,同時(shí)包容盡可能多的實(shí)際細(xì)節(jié)信息.提高數(shù)字圖像動(dòng)態(tài)范圍的方法在技術(shù)上和商業(yè)上都具有很大的發(fā)展空間.研究數(shù)字圖像動(dòng)態(tài)范圍的擴(kuò)展方法,對(duì)在光照強(qiáng)弱分明的景物中獲取更多圖像信息具有很大的價(jià)值,對(duì)航空航天,軍事偵察以及資源探測(cè)都具有重要意義.該文就數(shù)字圖像的動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)

2、展開展了一系列的理論與實(shí)驗(yàn)研究.研究了多幅圖像與單幅圖像的線性、非線性融合理論與方法,探討了曝光動(dòng)態(tài)范圍的擴(kuò)展處理的策略,并通過實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了軟件實(shí)現(xiàn)理論方法的有效性和實(shí)用意義.具體主要完成了以下幾方面的工作:(1)基于人眼識(shí)別的特性,提出了一套可用來處理實(shí)際圖像的線性算法,分別針對(duì)單幅和多幅圖像,進(jìn)行了線性擴(kuò)展方法的研究.(2)在非線性處理方面,深入研究了LIP算法處理圖像的理論,通過實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了上述理論的算法整合,并探討了邊界檢測(cè)和提取