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文檔簡介
1、化工生產(chǎn)一方面大量使用易燃、易爆、有毒或腐蝕性的化學(xué)品,另一方面往往采用高溫高壓或低溫真空的操作方式,危險(xiǎn)性較之其他行業(yè)要大,發(fā)生事故的后果也更嚴(yán)重。對(duì)化工流程和設(shè)備進(jìn)行早期和準(zhǔn)確的故障檢測(cè)與診斷,可以提高設(shè)備運(yùn)行的安全性,避免發(fā)生重大安全事故,降低生產(chǎn)成本?;诜?hào)有向圖(SignedDirectedGraph,SDG)的深層知識(shí)模型能表達(dá)復(fù)雜的因果關(guān)系,具有包容大規(guī)模潛在信息的能力、靈活的推理方式和有效的推理算法,所以本文對(duì)基于SD
2、G的化工過程故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行了研究。 結(jié)合實(shí)例,本文研究了SDG故障診斷的有效性和局限性。為了更好地進(jìn)行故障診斷,提出了將數(shù)據(jù)采集、SDG、專家系統(tǒng)融合構(gòu)成混合診斷系統(tǒng)的思想,并開發(fā)了一套用于化工過程的故障診斷系統(tǒng)軟件對(duì)其加以驗(yàn)證??紤]到實(shí)際化工系統(tǒng)的復(fù)雜性,開發(fā)了多種數(shù)據(jù)接口,可連接不同結(jié)構(gòu)類型的化工過程。對(duì)采集到的數(shù)據(jù),采用基于SDG技術(shù)的“推理引擎”,實(shí)現(xiàn)對(duì)過程的故障診斷。為了提高人機(jī)接口的友好性,使用專家系統(tǒng)的思想對(duì)SD
3、G的推理結(jié)果進(jìn)行分析,給出合理的解釋,以便操作人員采取合理的措施,減小損失的發(fā)生。同時(shí),為了提高SDG在故障診斷過程中的診斷速度,改善其故障分辨力,本文提出了完善混合故障診斷的幾種方法。 采用本文建立的系統(tǒng)軟件,對(duì)某石化企業(yè)的PTA裝置進(jìn)行了在線故障診斷分析。實(shí)踐證明,該軟件能及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障并給以提示,為及早發(fā)現(xiàn)、排除故障提供依據(jù)。 以上工作是建立混合故障診斷系統(tǒng)的前期工作,將為構(gòu)建混合故障診斷系統(tǒng)提供理論支持和試驗(yàn)平臺(tái)。
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