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1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)共享和交換行為出現(xiàn)得越來越頻繁。由于數(shù)據(jù)挖掘能從信息數(shù)據(jù)中提取有用的信息,因此它被作為分析工具而得到了廣泛應(yīng)用。而同時(shí)數(shù)據(jù)挖掘帶來的隱私問題已經(jīng)引起了人們的關(guān)注。本文主要研究分布式下的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘算法。論文的主要工作如下: 第一,對(duì)隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行了概括。然后,定義了數(shù)據(jù)挖掘中隱私的基本概念,并指出了隱私保護(hù)機(jī)制的目標(biāo)。 第二,本文結(jié)合數(shù)據(jù)分布方式、數(shù)據(jù)修改方式和隱私保護(hù)技
2、術(shù)等角度,對(duì)當(dāng)前典型的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘算法作了一個(gè)全面的分析和介紹。 第三,本文在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,將同態(tài)加密和保序加密相結(jié)合,提出了一種新的支持隱私保護(hù)的分類算法。本算法在保證挖掘結(jié)果的前提下,解決了密文的數(shù)學(xué)運(yùn)算和數(shù)值比較問題,滿足的挖掘的隱私保護(hù)需求,并且降低了算法的通信和計(jì)算復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:相對(duì)于同類算法,本算法是一種通信復(fù)雜度為線性級(jí)的高效解決方案,在計(jì)算效率方面也有了較大的提高。 第四,通過改變數(shù)據(jù)垂直
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