模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在移動通信網(wǎng)故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)特別是無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們的通信方式也發(fā)生著日新月異的變化。當(dāng)代，移動網(wǎng)絡(luò)通信已經(jīng)滲入到人們工作生活中的每一個角落，人們已經(jīng)無法脫離移動網(wǎng)絡(luò)而生存。隨著3G時代的來臨，移動網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模、速度、效率、容量、強(qiáng)度都將得到大幅度提高；另一方面，隨之而來的問題是一旦發(fā)生故障造成數(shù)據(jù)丟失或者系統(tǒng)停機(jī)所帶來的損失也將更加嚴(yán)重。這就對網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)維護(hù)提出了更高的要求，特別是在故障診斷方面。傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)已經(jīng)不能滿足這種大型網(wǎng)絡(luò)的需

2、求，伴隨著計算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，故障診斷技術(shù)進(jìn)入了全新的智能化階段。模糊理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過幾十年的發(fā)展在理論方面都已成熟，并且在故障診斷方面的應(yīng)用也取得了一定的成果。
　　 本文對模糊理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩大理論在故障診斷方面的應(yīng)用進(jìn)行了探討，提出了以傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主，并在此基礎(chǔ)上利用模糊理論作為有益補(bǔ)充的一種智能故障診斷系統(tǒng)，從而克服了單純使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的輸入過大以及網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的初始值不當(dāng)引起的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)

3、散的缺陷，使網(wǎng)絡(luò)診斷更加及時準(zhǔn)確。首先診斷系統(tǒng)將接收到的各種運(yùn)行參數(shù)利用隸屬函數(shù)進(jìn)行模糊化處理，將其作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，然后利用訓(xùn)練樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，充分利用已完成訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶聯(lián)想能力進(jìn)行故障識別，最后在輸出層推理出最終的結(jié)果進(jìn)行故障診斷。本文所提出了一個應(yīng)用移動通信網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)的核心部分主要包括兩部分：模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中，模糊系統(tǒng)用來對需要進(jìn)行故障診斷的實際數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊化處理，處理后的模糊數(shù)據(jù)屬于