基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的溫度預測在高壓氣密性檢測中的應用研究.pdf

1、近年來，作為一項影響產(chǎn)品質(zhì)量的重要技術指標，密封器件的氣密性檢測日益受到很多企業(yè)的關注。如果氣密性不好而引起泄漏，那么會導致產(chǎn)品在使用中出現(xiàn)運行異常、效率降低等問題，嚴重的還會有生產(chǎn)安全、環(huán)境污染等隱患。由此可見，密封器件的氣密性檢測非常重要。氣密性檢測的方法多種多樣，特別是隨著現(xiàn)代科學技術的發(fā)展，現(xiàn)代智能檢測技術在工業(yè)上得到應用，智能氣密性檢測儀器越來越多的被應用在航空、航天、汽車等零部件泄漏檢測的工業(yè)現(xiàn)場中。隨著相關研究的深入，大容

2、積密封裝置在高壓力、寬溫變狀況下的氣密性檢測由于受現(xiàn)場很多因素影響等原因成為高精度氣密性在線檢測的一個難點。在影響高壓氣密性檢測精度的眾多因素中，溫度因素是比較重要的。 本文正是在這樣的背景下，針對工業(yè)現(xiàn)場實際情況，結合人工神經(jīng)網(wǎng)絡，提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的溫度預測模型，并將其應用到高壓大容積氣密性檢測中去。文章首先介紹了常見氣密性檢測方法和原理，從中選用在線檢測精度較高、實際應用方便的差壓法氣密性檢測。其次，從其原理上分析了密

3、封容器內(nèi)溫度對檢測結果的影響，同時分析了實際檢測中影響溫度的因素。然后，介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術，其中著重介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型以及BP網(wǎng)絡的結構特點和相關算法，并具體闡述了利用BP網(wǎng)絡建立溫度預測模型過程中網(wǎng)絡訓練的問題。在以上理論分析的基礎上，簡要介紹了選用快速響應溫度傳感器的高壓氣密性檢測平臺的硬件實現(xiàn)和軟件設計，同時討論了在此平臺上獲得數(shù)據(jù)樣本后BP網(wǎng)絡預測模型的訓練和驗證。最后，對基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的溫度預測在高壓氣密性檢測