螺桿式冷水機(jī)組故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展和生活水平的提高，暖通空調(diào)系統(tǒng)在人們的生產(chǎn)和生活中的應(yīng)用越來越廣，系統(tǒng)也變得越來越復(fù)雜，設(shè)備發(fā)生故障的概率也就大大增加了。暖通空調(diào)系統(tǒng)故障的發(fā)生必然會(huì)對(duì)生活和生產(chǎn)環(huán)境產(chǎn)生重大影響。因此當(dāng)故障發(fā)生時(shí)如何有效地識(shí)別故障就顯得尤其重要，僅僅依靠人工排除故障的傳統(tǒng)方法就越來越滿足不了空調(diào)環(huán)境安全、舒適和節(jié)能運(yùn)行的需要了。 論文采用理論分析和實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方法對(duì)螺桿式冷水機(jī)組的故障檢測(cè)和診斷技術(shù)進(jìn)行研究。 論文首先用模

2、糊數(shù)學(xué)的方法對(duì)系統(tǒng)的常見故障進(jìn)行綜合評(píng)判，并編制基于模糊數(shù)學(xué)方法的故障診斷程序。然后用實(shí)驗(yàn)方法模擬螺桿式冷水機(jī)組發(fā)生的常見故障，并分析故障對(duì)機(jī)組性能的影響，找到故障發(fā)生時(shí)特征參數(shù)的變化和故障之間的聯(lián)系，對(duì)特征參數(shù)的變化情況進(jìn)行分析，并在實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析的基礎(chǔ)上用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)暖通空調(diào)的常見故障進(jìn)行診斷。 由于暖通空調(diào)系統(tǒng)的故障和原因之間存在不確定性和模糊性，沒有明確的界限，而模糊數(shù)學(xué)在處理事物中廣泛存在的模糊性方面以及它在處理

3、復(fù)雜系統(tǒng)方面非常簡捷，因此在論文的第二章采用模糊數(shù)學(xué)方法來研究螺桿式冷水機(jī)組的故障診斷。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人類在認(rèn)識(shí)大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上人工構(gòu)造能夠?qū)崿F(xiàn)某種功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有強(qiáng)大的信息儲(chǔ)存和處理功能，被廣泛用于模式識(shí)別和控制領(lǐng)域。本論文在第三章和第四章嘗試采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)的常見故障進(jìn)行診斷，為課題的開展做一些前期研究。 在論文的實(shí)驗(yàn)部分模擬了冷凍水流量減少和冷卻水流量減少等七種故障，通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析得出