基于數(shù)據(jù)挖掘的卷煙配方?jīng)Q策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、如果沒有對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析的能力，沃爾瑪?shù)睦习逶倬?，也絕對想不到“啤酒與尿布”這兩個(gè)風(fēng)馬牛不相及的東西之間還有著千絲萬縷的聯(lián)系。而將它們放在一起，竟然增加了啤酒的銷量，可見數(shù)據(jù)分析的巨大威力。信息系統(tǒng)數(shù)年中收集了海量數(shù)據(jù)，而且它們還在以指數(shù)級增長。企業(yè)迫切地需要高效、精確和科學(xué)地分析這些數(shù)據(jù)，以找出其背后的寓意，進(jìn)而了解企業(yè)的經(jīng)營狀況和外部環(huán)境，做出科學(xué)的決斷，在現(xiàn)代激烈的競爭中勝出。所以，如何將數(shù)據(jù)點(diǎn)石成金，便是擺在我們面前很現(xiàn)

2、實(shí)也很誘人的一個(gè)問題。 決策支持系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于科學(xué)管理領(lǐng)域以來的第三種模式，它吸取了前兩種模式的優(yōu)點(diǎn)，成為信息系統(tǒng)研究的最新發(fā)展階段。數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)分析處理是有著緊密聯(lián)系的三種數(shù)據(jù)處理技術(shù)。準(zhǔn)確把握它們之間的區(qū)別與聯(lián)系，以及各自的優(yōu)點(diǎn)與不足，不但能夠充分發(fā)揮它們在處理數(shù)據(jù)方面的特長，而且為把它們的優(yōu)勢結(jié)合、互補(bǔ)不足提供了可能。文中比較了它們之間以及它們與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系。 OLAM理論是近年來數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)領(lǐng)

3、域內(nèi)研究的熱點(diǎn)。從這個(gè)概念提出以來，國內(nèi)外的研發(fā)人員對其進(jìn)行了不懈地技術(shù)攻關(guān)；但是由于課題本身的復(fù)雜性，總體來說，該理論的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用一直滯后于理論本身的進(jìn)展。到目前為止，尚且沒有開發(fā)出真正的OLAM產(chǎn)品；OLAM理論本身還只是由數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)分析處理松散地結(jié)合，這樣的裂縫一直沒有有機(jī)地彌合起來。文中針對阻礙OLAM概念發(fā)展的若干問題提出了處理意見。 煙草行業(yè)在當(dāng)今社會(huì)占有舉足輕重的地位。卷煙配方是香煙生產(chǎn)過程中一個(gè)重要的工藝過程，