數(shù)據(jù)挖掘在風力發(fā)電機組故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、本課題是以信號分析和處理技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)為理論基礎(chǔ)，對復雜風力發(fā)電機組的故障診斷方法及其應(yīng)用進行了深入的研究。該研究能保證風力發(fā)電機組安全、高效地運行，提高了生產(chǎn)效率和管理水平，在恢復故障部件并挽回故障造成的經(jīng)濟損失，提高社會的經(jīng)濟效益等方面有著現(xiàn)實的意義。
　　 隨著風力發(fā)電機組結(jié)構(gòu)的復雜化，故障類型眾多，故采集的各項數(shù)據(jù)必須保存在數(shù)據(jù)庫中。保存的機組監(jiān)測數(shù)據(jù)越來越多，而這激增的數(shù)據(jù)背后又隱藏著重要的信息，利用積

2、累的這些海量數(shù)據(jù)可以對機組的運行狀態(tài)、生命周期、故障等情況進行預(yù)測和診斷。本課題首先介紹了風力發(fā)電機組故障診斷的國內(nèi)外現(xiàn)狀；接著詳細介紹了風力發(fā)電機組的組成、工作原理，以及各個部件的典型故障；并著重對風力發(fā)電機組典型的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的故障進行了故障機理分析，以及對轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障信號進行了信號處理，并提取了各個故障類型的故障信號特征；根據(jù)這些故障數(shù)據(jù)特征，設(shè)計了故障數(shù)據(jù)庫，其中包括故障信息庫、故障案例庫、故障規(guī)則庫，而故障規(guī)則庫的建立則是在故障信

3、息庫和故障案例庫的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹方法和關(guān)聯(lián)規(guī)則方法提取規(guī)則，并保存于故障數(shù)據(jù)庫中。通過對規(guī)則的提取，利用測試集進行驗證規(guī)則的準確度，利用規(guī)則的準確度評估故障數(shù)據(jù)庫的性能，從而保證了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在風力發(fā)電機組中的應(yīng)用。
　　 本系統(tǒng)是在Windows Server2003平臺下，運用SQL Server2005數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，采用MATLAB中的決策樹工具箱中的決策樹模型和SQL Server2005集成的數(shù)據(jù)挖掘工