支持向量機(jī)及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用.pdf

1、支持向量機(jī)是數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)新技術(shù)，是借助于最優(yōu)化方法解決機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的新工具。它具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不可比擬的優(yōu)點(diǎn)，為解決非線性問(wèn)題提供了一個(gè)新思路。本文仔細(xì)研究了支持向量機(jī)理論及其理論基礎(chǔ)——統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論，針對(duì)目前支持向量機(jī)的應(yīng)用狀況，將其應(yīng)用于油田非線性系統(tǒng)建模，并提出了一種基于支持向量機(jī)建模的自適應(yīng)濾波器。 本文主要工作包括： (1)論述了支持向量機(jī)的理論基礎(chǔ)：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則。 (2)介紹了常見(jiàn)的

2、幾種支持向量機(jī)，并研究了它們的技術(shù)實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。討論了目前求解支持向量機(jī)中的優(yōu)化問(wèn)題的方法。而在求解大型問(wèn)題時(shí)采用的序列最小最優(yōu)化算法，是目前大多數(shù)支持向量機(jī)軟件中采用的算法。 (4)研究了一種基于支持向量分類機(jī)的錄井?dāng)?shù)據(jù)分析方法。首先建立了油氣水層識(shí)別模型，在此基礎(chǔ)上對(duì)某油區(qū)油氣水層分布規(guī)律進(jìn)行了預(yù)測(cè)，識(shí)別結(jié)果與實(shí)際試油結(jié)論完全一致。實(shí)現(xiàn)了在實(shí)時(shí)錄井過(guò)程中和完井后對(duì)錄井資料進(jìn)行實(shí)時(shí)解釋，大大提高了現(xiàn)場(chǎng)油氣識(shí)別率。 (5)研

3、究了一種基于支持向量分類機(jī)的抽油機(jī)的故障診斷方法。該方法不僅能準(zhǔn)確識(shí)別抽油機(jī)在生產(chǎn)過(guò)程中的工作狀態(tài)，而且與其他的故障診斷方法相比具有運(yùn)算速度快，推廣能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。 (6)研究了一種基于支持向量回歸機(jī)的油田產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法。在小樣本的情況下能夠保持較穩(wěn)定的準(zhǔn)確率，與已有的預(yù)測(cè)方法相比，具有模型簡(jiǎn)單、泛化能力強(qiáng)等特點(diǎn)。(7)研究了一種基于支持向量回歸機(jī)的試井壓力恢復(fù)曲線的建模方法。實(shí)現(xiàn)了試井壓力恢復(fù)曲線的自動(dòng)、快速、最佳擬合，為試井綜合