基于聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用導(dǎo)致了“數(shù)據(jù)爆炸而知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象。如何從現(xiàn)行管理信息系統(tǒng)大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中抽取有用的知識(shí)，以輔助企業(yè)決策層進(jìn)行管理決策，是企業(yè)的愿望，也是我們面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展為這一問(wèn)題的解決提供了有效的途徑。 首先，本文詳細(xì)分析了決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，指出聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展提供了新的方向。在此基礎(chǔ)上，本文提出了一個(gè)基于聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策支持系統(tǒng)模

2、型。該模型的作用對(duì)象是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)處理上，除了使用了一些傳統(tǒng)的清洗手段，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和修正的方法。針對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)一般無(wú)法滿(mǎn)足直接進(jìn)行決策支持分析的問(wèn)題，提出了將面向?qū)ο笏枷霊?yīng)用到數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的過(guò)程中，取得了很好的效果。 接著，深入研究了組成聯(lián)機(jī)分析的基本元素和框架結(jié)構(gòu)，在此基礎(chǔ)上，采用MDX，ADOMD和DSO技術(shù)實(shí)現(xiàn)了OLAP多維查詢(xún)和多維數(shù)據(jù)集的各種操作。這些操作很好地幫助管理者從各個(gè)

3、層次、各個(gè)方面閱讀和分析數(shù)據(jù)。 然后，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展原因和工作原理作了詳細(xì)分析，根據(jù)ID3算法、Apriori算法和K-means算法，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了分類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類(lèi)挖掘，并為用戶(hù)提供直觀、規(guī)范的操作流程，以方便用戶(hù)使用。在實(shí)現(xiàn)三類(lèi)挖掘的過(guò)程中，提出了對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換以適合算法運(yùn)行的方法。 最后，論文將研究結(jié)果應(yīng)用于混凝土信息系統(tǒng)積累的海量數(shù)據(jù)。結(jié)果表明，該決策支持系統(tǒng)能從現(xiàn)行管理信息系統(tǒng)大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中抽取有用的