基于粒子群與人工免疫混合智能算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化.pdf

1、無功補(bǔ)償優(yōu)化問題一直在電力網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃設(shè)計和安全經(jīng)濟(jì)運行中占有重要的位置,不僅有利于節(jié)點電壓水平的改善,也能加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)損耗成本的控制。而隨著大量的分布式電源引入中低壓電網(wǎng)中的情況將會越來越多,關(guān)于無功補(bǔ)償優(yōu)化問題的研究也將具有新的意義。
　　本文對無功優(yōu)化所針對的電網(wǎng)算例進(jìn)行模型化的數(shù)學(xué)處理,對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)取為系統(tǒng)的有功功率網(wǎng)損費用和無功補(bǔ)償裝置安裝維護(hù)費用之和為最小。按照網(wǎng)絡(luò)和電源的結(jié)構(gòu)特點得出等效的分布式電源的數(shù)學(xué)模型和電氣網(wǎng)絡(luò)

2、的數(shù)學(xué)模型。并且提出了含有無功注入補(bǔ)償法的前推回代潮流計算方案。將對應(yīng)的潮流約束條件確定為網(wǎng)絡(luò)電壓的指標(biāo)合格,線路上流過的功率不越限和保證功率平衡。提出和使用MATLAB程序編寫了人工免疫原理與二進(jìn)制粒子群相結(jié)合的混合智能算法程序,以在保持粒子群算法的收斂速度的同時結(jié)合人工免疫原理算法的優(yōu)點提高算法的全局最優(yōu)解的搜索能力。根據(jù)現(xiàn)實生活中分布式電源的輸出功率和電網(wǎng)中用戶負(fù)荷隨著季節(jié)氣候的變化而變化的情況,將算例所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷方式取為四個